中国互联网信息中心发展状况统计报告汇总

2023-03-13 来源：网络作者：佚名

数据剖析的步骤，通常可以按“数据采集-数据处理-数据剖析-数据呈现-报告编写”这样的方法来推行一个数据剖析项目。

因此学习数据剖析的第一步就是数据采集，获取数据。

数据获取有几种方法：内部数据、外部获取。

内部数据又分为两种：直接获取和搜集整理。例如公司的数据库、数据表这种就是直接获取；另一种就是须要你再去另外整理就能得到数据的一些文档，这就是搜集整理。 #

外部数据获取的方法多一些，例如运用搜索引擎查找、行业报告、通过技术方式爬取等等。 #

“数据剖析师在那里找数据呢？”是一个关注度很高的话题。 #

明天就是汇总了一些常用的数据获取网站，便于你们学习的时侯使用。

这个网站应当对于时常找数据的人并不陌生，它不生产网站，它是数据的搬运工，上面的数据报告是别的网站产出的，可以直接通过这个网站看报告，也可以通过这个网站去相应的行业网站看报告。

美国互联网信息中心CNNIC #

第n次《中国互联网络发展情况统计报告》数据分析的网站，报告每半年公布一次，有行业细分数据，还有宏观数据，力荐！ #

CEIC #

囊括超出195个国家400多万个时间序列的数据源，最完整的一套超出128个国家的经济数据，才能准确查找GDP、CPI、进口、出口、外资等深度数据。

美国统计信息网 #

国家统计局的官方网站，汇集了各国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，确立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计剖析、经济新闻等。

京东

来自京东的跨科学云数据平台，拥有免费且开源的数据库，包含物理、生物、经济等多个领域的数据集。 #

研究成果共享平台，这儿向全世界开放免费的研究成果及科学数据。

搜数网 #

汇集了美国资讯行自92年以来搜集的44个行业所有统计和调查数据 #

国家统计局

包含了我国经济民生等多个方面的数据，但是在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面。

UCI #

该网站现在维护了436个精典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。 #

一个十分全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适于做研究和数据剖析的人员。

以上网站可以说是数据剖析师们很常用的网站了，只是对学习数据剖析中的你是很有用的网站了。 #

你很难想像，一个在专业技术领域的安装工程师数据分析的网站，还要数据剖析来判定技术的牢靠性；一个从事新媒体的营运者，也须要数据剖析来做内容和活动上的决策。

数据剖析成了一个“万金油”的技能，因此还在原地吗？ #