（干货）金融学所能搜到的“正确的废话”

注：我下面的回答都是以就业为导向，给出最实用、最简洁的回答。 1、概念分析：

#

整个金融市场如果按照时间阶段来划分，大致可以分为一级市场和二级市场。 中间的界限在于是否在公开市场交易。

#

也就是说，以我们最熟悉的股票（公司股权）为例，IPO前的天使投资、私募股权投资、投行业务都被称为一级市场业务，IPO后的股票交易甚至还包括上市公司的交易。 分析、研究和建议（证券公司研究机构所做的工作）均算作二级市场业务。

#

金融能做的就是上面提到的金融服务。 #

金融工程作为金融学科的一个分支，主要基于公开信息和数据在二级市场上进行量化交易，例如股票、期货和期权的买卖等，因为只有公开的市场信息才能支持量化。 交易所需的数据量。 #

那么什么是量化交易呢？ #

一般来说，就是利用公共信息所显示的数字信息，利用多因素模型等方法进行预测。 就像：我饿了，吃了半个苹果。 根据模型（如果有这样的模型），我们会得出半小时后我会饿的结论。 如果市场上的信息显示我吃了2个苹果，那么根据模型，我就吃饱了。 就业问题我们稍后再详细讨论。

#

2、学术方面：（1）学习内容及强度： #

金融课程可以在百度上找到。 我不会详细介绍。 总体来说，核心思想是通过本课程的学习，了解各种金融产品的设计和交易、公司财务和商业法，并辅以少量经济学。 本课程让您简单了解经济变化的因果关系。 学习强度中等。 如果从理工科学校的角度来看，学习强度较低。

#

至于金融工程，由于刚才提到的量化交易需要使用一些数学模型，而且你还需要能够自己分析数据并建立模型来赚钱，所以你会学习更多的数学和统计课程。 根据我在中国科学技术大学的学习经历，我认为我们的本科金融课程会更加侧重于金融工程。 比如，我们会比北大的金融课多上几门统计学课程，多一门微分方程课程。 数据结构和数据库课程较多，是金融工程专业的核心课程。 学习强度相对较高（与普通金融学科相比），但与理工科学科相比，学习强度普遍较低。

#

（二）升学方向及难度： #

金融专业的进修方向一般是继续学习金??融。 一些学生转而选择会计、经济和管理专业，因为申请难度较低且学费便宜。 但最终他们还是会回到金融行业工作。 。

#

因为从本质上来说，这个行业还是靠本科学历和背景。 研究生只是为求职做准备的一层金子。 研究生阶段最重要的不是学业，而是实习经历、笔试面试技巧等，这基本上是大多数金融学硕士（或者国外一年制金融学硕士）所认可的。

因此，大多数一年制金融硕士（专业硕士）也是收费项目（当然有门槛），比硕士（MPhil）和博士项目简单。 #

金融工程深造，可以申请金融工程、商业分析、数据科学（稍难）、金融数学（困难）等，当然也可以申请回金融（反方向比较难，大多数学校都有金融工程，有数学背景的学生优先）。

这里我想重点介绍一下美国的金融工程项目（包括商业分析、数据科学、金融数学等）。 因为大部分都是STEM项目（科学、技术、工程、数学），申请工作许可证要容易得多，所以竞争会非常困难。

#

相比之下，如果你在美国读金融硕士，几乎不可能留下来工作，因为你在与当地人竞争时没有优势。 提问者还可以发现，可以留在美国的工作都是当地人不愿意做或不能做的工作。 #

3、就业（只谈国内）

坦白讲，金工项目虽然就业范围窄，但就业确实比较好。 下面详细说明其理由。 #

（一）财务：

#

具有学术背景的专业很受欢迎。 我们来探究一下其背后的原因。

#

在这个社会的所有陌生人之间的交往中，没有无缘无故的爱或恨。 背后一定有交换的东西。 #

比如，别人为什么跟你做这个生意，要么是因为你的技术好，要么是因为你的价格低。 我们常说金融界一片混乱。 为什么会混乱呢？ 因为你作为一个从业者，如果不能提供对客户有利的服务，那客户凭什么给你下单呢？ 那你就只能提供性资源了，前提是你有性资源。

#

当谈到找工作时金融学是什么，也是同样的事情。 为什么你的老板会雇用你这个没有经验、没有人脉、没有技能的应届毕业生？ 因为他突然想做慈善？ 交换！ 永远记住，一切都需要互惠互利。 #

众所周知，金融工作技术含量低，并且注重软技能。 在很多情况下，公司无法仅通过几次书面面试就发现“软技能”。 因此，与码农不同，老板只能要求你提供“学历背景”，为公司的背景和资历加分，让你提供“实习经历”，以证明你未来“立即开始工作，接受资本家剥削的能力” 。 这两者缺一不可，这样才能弥补老板因无法准确评估“软技能”而产生的后顾之忧。 除非你能有其他交换资源，比如你是官二代（交换关系）或者富二代（交换商业资源）。

#

所以结论如下： #

①如果是TOP 985（含两财一贸+西方金融），香港三所学校，新加坡两所及以上，可以继续读金融硕士。 至少你的学历不会太难。 可以找证券公司（非营业部）、基金、私募、银行总行、政策性银行。 取决于个人实习经历和笔试面试水平。 如果清朝和北方没有恢复外交关系，学历影响不大，所以不用整天担心厦门大学和武汉大学哪个更好，几乎是一样的！ 不加分，不减分。 #

②如果不是上述学校，而你本科又不幸学的是经济管理专业，那么我祈祷你最好是本科及以上学历（包括上海立信等）。 如果能去清北或者常春藤这样的学校读研究生的话，可以考虑。 与上面的人竞争。 如果去不了的话，早点准备四大审计咨询。 如果着急的话，去四大咨询还是有希望的。 #

③如果学历不到一个，又不幸学的是经济管理类，最好尽快考下注册会计师等证书，尝试与四大审计和一些内资规模较大的会计师事务所竞争。

为什么要去会计师事务所、咨询公司等？ #

因为金融是一个周期性很强的行业，当周期再次来临的时候，在这些公司积累了足够的经验和技能之后，二三类的同学还是希望能够回到金融行业，获得不错的时代红利。

（2）金融工程（包括商业分析、数据科学、金融数学等）：

国内就业主要是量化私募，也有一部分会去互联网公司的数据分析等职位。 目前人才缺口还比较大，所以虽然就业方向窄，但就业压力比较小。 按照互联网行业的白菜价，还可以获得不错的起薪（一般高于金融硕士）。 #

但前面提到的陷阱就来了。 目前，国内量化私募的水平与海外对冲基金相比仍处于较低的竞争力水平。 主要是通过看论文，看研究报告，自己思考，找到一些因素的有效组合，真正能够持续盈利的机构少之又少。

因此，该行业主要面临以下风险：

#

① 随着政策进一步开放，境外对冲基金未来可能进入境内金融市场，挤压其生存空间。 这一点在高频交易中得到了充分的验证。 现在国内以前做高频交易的机构大部分被迫转为日间交易。 #

②交易缺乏方法论，寻找因素的方法比较主观，所以这个行业需要人才。 如果你没有所谓的“交易感觉”，不能为公司盈利，你的职业生涯就会很短。 虽然你的起薪比金融硕士的同龄人要高，但很有可能你到了35岁还是会有这个薪水，因为很可能你是行业平均水平，而不是“交易者”。巫师。”

与金融行业的其他工作相比，量化交易的工作确实比较枯燥。 它需要你有科研态度金融学是什么，静下心来认真研究。 这对你来说可能是一个吸引点，也可能是一个劝阻点。 具体来说，这取决于您的喜好。 #

当然，与传统金融行业相比，它不需要那么注重软技能，这对于学历较差的金融学生来说是一根救命稻草。 无论是量化还是数据分析，这些职位都有和程序员招聘一样的硬技能考核，会考验你的编程能力、逻辑能力、数学基础等。 只要你认真准备，这里就是你的主场（至少在校招阶段，不包括后期的职业发展）。

#

以上是我从国内就业角度对金融和金融工程的一些看法。 欢迎大家在评论区积极交流意见哦~ #

导师背景：香港中文大学深圳高级金融学院金融硕士（一等奖学金），中国科学技术大学金融学学士。 DIY完整研究生申请，方向为金融、经济管理、会计、数据科学等。我们已收到中国人民大学、香港中文大学等学校预录取，专注就业导向的留学申请在经济和管理方面。 目前在深圳顶级创投机构大辰创投实习，并与科大校友共同创立了一家人工智能公司。 拥有丰富的求职面试经验、金融行业实习经验、互联网行业创业经验。