《2024年金融业生成式人工智能应用报告》发布

《报告》认为，生成式AI重新定义了客户体验，正在形成新的服务。 生成式人工智能可以作为宝贵的助手，做出实时响应建议，满足客户的多样化需求。 例如，应用生成式人工智能的聊天机器人可以理解对话中上下文的复杂性，有可能消除传统语音机器人响应不准确的缺陷，从而提高客户参与度和信任度。 生成式人工智能还可以通过与 RPA 等其他技术的协作创新带来新的制造。 大型模型可以分析来自各种来源的大量文本数据，为优化供应链管理提供可操作的建议； 通过分析客户反馈、市场趋势和竞争对手数据来加强产品开发。 #

《报告》认为，生成式AI正在赋能银行数字化转型，重塑全球金融业格局。 一些创新银行将从“采用科技的银行”转向“最懂科技的银行”、“最懂银行的银行”。 拓展“先进技术服务商”领域，释放其优质数据价值，预计将为金融业带来3万亿增量业务价值，并可能改变交易方式、投资管理和风险评估方式进行。 #

对于生成式AI在金融行业的发展前景，《报告》认为，生成式AI技术在金融行业的应用仍处于技术探索和试点应用的并行期。 预计1至2年内，第一批大规模模型增强型金融机构将进入成熟应用期，三年内将带动生成式AI在金融行业的大规模应用。

《报告》显示，在行业大模型层面，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司相继发布金融大模型金融业发展前景，6家上市银行公开发布大模型技术开发和应用信息。 #

“短期来看，大模型是数字智能的延伸金融业发展前景，为企业降低成本、提高效率；长期来看，大模型将演变成超级智能，重构企业业务流程。” 独小满CTO徐东亮表示。 #

“2023年是基础大模型智能出现的一年。2024年，生成式AI将从模型层走向应用层。开发实际应用场景，不断提高客户采用率和大??模型的利用率，更好地利用大型模型的潜力。价值将成为2024年生成式人工智能突破性发展的重要组成部分。” 《报告》主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李继震说。 #