领英中国发布的中国新兴职业报告（2023）

一、数据剖析的市场前景

现今世界，科技发展顷刻万变，给大众带来生活便利的同时，也为国家发展、工作职能带来了新的考验。2023年国务院办公厅印发的《国家信息化发展战略纲要》和《“十三五”国家信息化规划》提出“加快建设数字中国”，并将“数字中国建设取得明显成效”作为我国信息化发展的总目标。《数字中国建设发展报告（2023）》指出，强化顶楼设计、总体布局，作出建设数字中国的战略决策。在“数字中国”战略的指导下，信息化基建的快速发展，各机关、大中小企业积极响应，逐渐实现数字化变革。

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数字化变革除了须要底层信息化基建的支撑，还须要培养相关人才施行应用。领英中国发布的中国新兴职业报告手指出，相比2013年，2023年数据剖析师职业成为为五大新兴职业之一。 #

图表12013-2023年排行前五的职位下降率[领英中国2023年发布的《新兴职业报告》，为图表1中数据来源

2013至2023年间，“数字中国“的国家战略提出不久，信息化基建仍在发展早期，迎合时代发展的新兴职位数据剖析师正以2.3%的增长下降。近几年，越来越多的企业加入到数字化变革的进程中，信息化基建渐趋成熟，也迸发了数据相关职位的市场需求。2023年，领英发布的最新新兴职业报告[领英《2023年新兴职业报告》，为图表2中数据来源。]显示15个新兴职位正以20%以上的年下降率高速下降。其中，以数据剖析为主要工作职能的职位占比为20%，分别是人工智能专家、数据科学家、数据工程师。

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图表2排行前15的职位年下降率

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在年下降率Top15的新兴职位中科技类职位占比66.67%，就业市场的风口正指向科技型人才，数据岗位不再以单一的数据剖析师岗位方式呈现。为适应就业市场需求，以数据剖析为主要工作职能的岗位孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等。以数据为工作辅助的岗位已渐渐渗透到各行各业，例如在营运类岗位介绍中要求“善于用数据作为营运工具“、用户研究类岗位中要求”分析定性和定量研究数据，总结用户复检中的问题“等等。 #

图表3数据相关岗位界定 #

随机抽取急聘网站[急聘网站指：智联急聘、猎聘网、前程无忧、Boss直聘、拉勾网]2023年至今的急聘数据，剖析发觉目前市场上和数据相关的岗位主要界定为两类：纯数据岗位和数据赋能岗位（如图表3）。纯数据岗位的职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，主要就职于公司的数据部门。在企业数字化变革的进程中，不同行业不同岗位纷纷提出数据剖析的技能要求，这促使数据赋能的岗位更加多样化。 #

图表4数据类岗位占比变化 #

通过剖析2023至2023年数据相关急聘职位（如图表4），发觉第二类数据赋能职位以24%的增长下降至47%，与第一类纯数据类岗位占比仅差6%，就业市场上纯数据的岗位正向数据赋能岗位倾斜，并逐渐渗透至企业的各个部门。 #

(一)纯数据类岗位市场剖析

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图表5纯数据岗位急聘TOP20行业 #

其中，纯数据岗位行业跨径138个行业左右，覆盖常见的计算机软件、电商、互联网等行业。考虑TOP4行业主要依托于线上系统管控日常经营活动，企业数据流转须要具备数据技能的人才支撑，纯数据岗位需求旺盛。结合企业规模，进一步剖析各企业规模下纯数据岗位的需求占比，如图表6。

图表6不同公司规模的纯数据岗位需求占比

纯数据类岗位主要集中在民营、上市、不须要融资、国企、合资和未融资企业，需求占比高达80%，这种规模企业员工人数基本在千人以上，职业发展相对稳定，建议求职时搜索这种企业规模的数据类岗位。其中，数据剖析师、大数据工程师、数据开发构架师需求最为旺盛。为了解纯数据岗位的学历门槛，进一步剖析岗位的学历分布情况。 #

图表7纯数据岗位学历分布

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通过剖析纯数据岗位的急聘学历门槛，发觉纯数据类岗位对学历的宽容性高，从中技到博士学历均有涉及，且主要集中在大专和本科学历，就业人群毋须害怕学历门槛的限制。缺乏学历门槛的约束，数据剖析相关证书认证将成为人才筛选的新门槛，建议就业人群筑牢数据剖析的技能，以权威的数据剖析认证证书为实力认证标准。

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图表8纯数据岗位各省份占比

地域作为求职人群的主要审视诱因，通过剖析纯数据岗位各省份占比，发觉纯数据岗位在各省份均有需求，人口密度高的省市机会占比大，就业人群毋须害怕纯数据岗位的地域性限制，可自由选择工作地点。 #

图表9纯数据岗位工资TOP20城市 #

不同工作地点的工资变化较大，选定纯数据零工作经验岗位数据剖析，发觉工资排行TOP20城市的平均薪资为12.3K，除北上广深外，上海、三门等其他城市均可达到10K起步薪酬。相比于消费水平较高的一线城市考试中心网站，这种高收入低消费城市也是不错的选择。

(二)数据赋能类岗位市场剖析 #

对比纯数据类，数据赋能岗位的行业、职位选择相对较广。只要企业通过线上系统记录各环节内容，就须要对应岗位人员具备数据剖析的能力。 #

图表10数据赋能岗位急聘TOP20行业 #

数据赋能类岗位行业种类跨径143个行业略低于纯数据类，其中电商行业占比最高，主要受电商本身工作环境离不开线上系统的影响。相比于纯数据类，TOP20的行业更分散，不再集中于IT相关行业，金融业、轻/重工业、零售业、服务业等均有涉及。结合企业规模，进一步剖析各企业规模下数据赋能岗位的需求占比（此处列出若干常见数据赋能类岗位），如图表11：

图表11不同公司规模的数据赋能岗位需求占比

约80%的岗位集中在民营、上市、未融资、不须要融资和合资企业中，这种企业发展稳定，是就业的不错选择。同时，数据剖析的技能要求除了覆盖企业职工数占比较大后端核心赢利部门，也包括前端的辅助性部门财务、人力等。为了解数据岗位的学历门槛，进一步剖析岗位的学历分布情况

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图表12两类数据岗位学历门槛对比

对比纯数据，发觉数据赋能岗位的学历门槛宽容性更大，基本没有学历门槛。这也加强了就业人群在求职过程证明自身实力的难度，建议报考数据剖析权威机构发布的认证证书，以证明自身的数据剖析能力。 #

图表13数据赋能岗位各省份占比 #

进一步剖析数据赋能岗位的地域分布，发觉和纯数据的分布基本一致，就业人群毋须害怕数据剖析相关岗位的地域性限制，可依照自身需求自由选择就业地。

图表14传统职位与数据赋能工资对比 #

随机抽取产品总监和HR两个岗位无工作经验、相同工作地点，对比传统和数据赋能（数据产品总监、HR数据剖析专员）的平均工资差别，发觉数据赋能岗位工资均低于传统职位，高出的部份获益于数据剖析技能的贡献。

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二、数据剖析的职位要求 #

就业市场上不论是纯数据方向还是数据赋能方向，对数据相关岗位的要求主要从硬性和软性两方面探讨，硬性要求指的是工具层面的把握程度，常常是初学者关注的重点。而软性要求因无法量化评估常常被忽略，须要理解剖析方式论的价值及应用场景。这两项要求贯串于急聘全流程，硬性要求主要在面试环节考评，软性要求则在笔试阶段评估。 #

在明晰硬性要求和软性要求具体包含什么内容前，需提早确定目标岗位对象以及不同对象的数据剖析要求的难易程度。如图表15：

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图表15数据剖析功能界定层次图

将数据剖析学习的难易程度界定为低级别的业务数据剖析，中级别的数据挖掘和大数据剖析，高级别的数据科学。低级别的业务数据剖析入门门槛低、使用范围广，主要解决数据处理、业务剖析和平台搭建；中级别数据挖掘需在业务数据剖析的基础上提高语文建模、编程、统计学的能力，同时中级别的大数据剖析必须筑牢业务数据剖析的基础，并提高对海量数据剖析建模的代码效率；高级别数据科学，需具备低高级的技能经验，且还能切合业务场景搭建有效的数据管控体系。按照数据剖析人才的岗位界定可知低中级别的岗位职能较为专项，高级别的数据科学需综合运用数据相关的所有技能。

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图表16数据剖析相关岗位工具使用频度统计 #

硬性考评常常是行业新人最为关注的焦点，更是面试环节的重点考评对象。通过剖析就业市场数据相关岗位的硬性技能要求，如图16，发觉SQL为急聘要求中提到频度最高的工具。为了解不同等级的硬性技能要求，进一步剖析低高级技能的工具使用频度。 #

图表17低高级数据剖析工具使用频度

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不同阶段的硬性技能要求存在差别，业务数据剖析阶段主要需把握EXCEL、SQL和BI（可视化软件），而数据挖掘阶段愈发关注编程技能，如语言，大数据剖析阶段除SQL和BI外愈发关注大数据平台上特定工具的使用，如、SPARK等，这与CDA提出的科学认证体系相一致。 #

图表18数据剖析各等级要求

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数据剖析作为一个高速发展的领域，且对于从业者的学历背景宽容性大，求职者缺乏职业等级证书的支撑很难证明数据剖析软硬技能的把握程度。如图18，CDA按照市场需求将数据剖析能力界定3个级别，分别强调各级别的软硬性要求，硬性要求指工具软件的把握程度和目前市场上数据岗位要求保持一致，软性要求即为数据剖析人才的硬性考评，剖析方式、业务、结果诠释的能力。

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软性要求最容易被初次尝试数据相关岗位的求职者忽略，直到应聘环节才意识到软性技能的重要性。软性技能为主观意识的考评，主要结合业务理解考评剖析思维，常常在笔试环节考评业务问题的处理思路，例如“某业务的销售额增长，请提供剖析思路”等。若应聘者缺少业务场景的积累、完善的剖析框架，将在笔试环节缺少竞争力。倘若提高软性技能，只能通过大量的剖析案例训练，理解不同业务背景下剖析方式论的应用。而目前市场上提供培训认证主要关注工具的使用，而非切合实际业务场景的应用，这将造成新人出现看见数据难以开始工作的难堪局面。同时，应聘者若果快速步入面试环节，势必优先通过简历筛选，数据剖析为新兴领域，怎么让急聘人员通过简历锁定应聘者的价值呢，只有获取领域内的权威机构的认证证书才会在此环节加强简历的通过机率。 #

CDA作为面向中高档用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化职业教育领导品牌，旨在于为社会各界数据剖析爱好者提供优质、科学、系统的数据剖析教育。 #

2003年-依托于中国人民学院经济大学，成立人大经济峰会，成为经管领域最活跃的交流社区； #

2006年-上海国富如荷网路科技有限公司创立，营运人大经济峰会； #

2007年-峰会举办统计、数据剖析相关培训，开创了国外商业数据剖析教育先河； #

2013年-CDA数据剖析师品牌创立，提供体系化的大数据、数据剖析人才培养与认证；

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2023年-CDA凝聚海内外大数据、数据剖析专家上万人，培养数据相关人才40000多人；

2023年-CDA认证考试已举行11届，报考考生数万名。CDA证书得到住建部及国外外企业的认可和引进； #

2023年-CDA数据剖析师荣获市教委2023首批高精尖产业技能培训机构，参与CDA数据剖析师人工智能领域培训的企业和个人可依据市教委相关补助新政申请相应培训补助资金。

CDA在数据剖析领域精耕多年，等级证书推出后获国家及多家企业认可： #

2014年-成功举行第一届认证考试，得到日本数据挖掘商会CDMS的认可； #

2023年-得到日本学者的共同鉴别，并在波士顿进行大会分享；

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2023-2023年-得到住建部、苏宁、中国网通、中国交行、德勤、联想等小型企业的认可； #

2023-2023年-得到统计局、税务局等政府机关单位的引进。 #

图表19CDA所获荣誉

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CDA认证考试由经管之家承办，上市公司ATA（中国智能化考试服务的创始者）主办，每年在全省20多所城市及台湾地区举行联考，专家命题、评分公正、流程严格。CDA证书得到住建部认可，通过认证的考生可得到经管之家CDA数据剖析师英文证书，CDA英语证书（如图20）。

图表20证书款式 #

据悉，考生可额外申请住建部教育与考试中心数据剖析师证书，但是参与CDA数据剖析师人工智能领域培训的企业和个人可依据市教委相关补助新政申请相应培训补助资金。

图表21往届考生就职单位 #

CDA证书获得各企业用人单位的认可与引进，如通讯领域的三大营运商、金融领域的建行/会计师事务所、互联网行业大鳄百度/易迅等。同时，越来越多的企业将CDA证书作为数据剖析内部人才的评定标准，如四大会计师事务所毕马威等（图表22）。

图表22CDA证书认可度 #

不仅企业引进的认证，CDA获得经济晚报的推荐，在急聘中享有优先投档权。从2014年12月至今CDA认证考试已成功举行11届，考生数目逐年增多。

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图表23往届考生下降率

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近两届报名CDA等级认证的考生下降率高达40%，在宏观新政的影响下，势必定有更多求职者、从业者选择报考证书认证自身数据剖析能力。

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图表24往届考生行业分布 #

报名人员毋须害怕行业、学历、工作经验的限制，如图24，往届学员来自各行各业，从业者在数据剖析等级认证的基础上为自有岗位赋能，求职者通过等级认证提高简历通过率。 #

图表25往届考生工作经验分布 #

往届考生工作经验分布均匀，不同阶段的考证需求略有不同，3年以下人群主要通过考证体系物理习数据剖析，3年以上人群主要通过考证获得岗位内评级晋升。

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图表26往届考生岗位分布 #

按照数据剖析功能层次界定统计往届考生的岗位分布，业务数据剖析、数据挖掘、大数据剖析、数据科学岗位数量比约为7.6：2：1.8：1，越中级的业务数据剖析门槛低，岗位选择多，越中级的数据科学门槛高，工资优越。 #

图表27往届考生TOP20城市分布 #

往届学员的工作城市布满全省，选定TOP20城市发觉考生不再只集中于一线城市，二三四线城市均有分布。结合市场工资分布可知，非一线城市消费低工资高，约一半考生来自非一线城市。

图表28往届持证人数据剖析要点反馈统计

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通过深度采访已获取证书人群的数据剖析应用，发觉约38%提及业务思维搭建的重要性，这与CDA能力认证中指出的软性技能相一致，惟有经过系统性学习的能够先它人意识到软性技能的重要性。 #

图表29往届持证人学历分布

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考证不存在学历限制，CDA往届持证人群学历主要集中在大专和硕士，等级证书在高学历人群中认可程度高，建议低学历复习人群筑牢自身数据剖析技能以提高自信。按照CDA证书等级界定，进一步比对不同等级的持证人群和非持证人群薪酬。 #

图表30LEVELI持证人群和非持证人年薪TOP10城市比对 #

CDALevelI等级证书主要面向业务数据剖析，为数据剖析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据维护岗、数据剖析师岗、数据赋能岗、BI工程师岗、数据开发岗。通过比对LevelI工作经验1年以下持证人和急聘市场上1年以下经验要求的上述岗位工资，发觉持证人群的薪水均低于非持证人群，且城市等级跨径广，既包含一线城市，也包含中小城市。 #

图表31LEVELII持证人群和非持证人群年薪TOP10城市比对

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LevelII等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据剖析领域的高级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据剖析师。这种岗位须要业务数据剖析经验的支撑，比对LevelII工作经验3-8年持证人和急聘市场上3-8年经验要求的上述岗位工资，发觉LevelII持证人群薪资均低于非持证人群，城市等级跨径广，这种人群常常通过等级证书在现有岗位上实现升职加薪。 #

图表32LEVELIII持证人群和非持证人群平均年薪比对 #

LevelIII等级证书为数据科学，属于数据剖析领域的中级岗位，通常为上市、国企的小型企业的急聘岗位考试中心网站，且主要在公司总部所在地北上广深一线城市急聘。通过比对8年以上工作经验获取LevelIII证书的持证人群和市场上8年以上工作经验要求的数据科学家、数据整治专家职位，发觉持证人群平均年薪约高出非持证人群20%左右。

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图表33CDA等级证书对标岗位福利及要求说明 #

通过比对求职市场上的数据剖析职位和与之对应的CDA持证人群年薪，发觉经过系统学习并获取等级认证的人群年薪均低于未考证人群，且城市不局限于一线城市。一份耕耘一份收获，还有更多优秀学员供你学习。

通过考试除了可以和往届优秀学员交流，还可获得以下福利：

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第14届CDA认证考试安排：

1、考试时间

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LEVELI：随报随考

LEVELII+III：2023年12月26日

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2、考试地点

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LevelⅠ：中国区30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。 #

LevelⅡ+Ⅲ：中国区30所城市，上海/北京/上海/上海/上海/上海/上海/北京/上海/上海/上海/重庆/大同/上海/广州/重庆/凯里/广州/广州/广州/拉萨/北京/西安/徐州/广州/大同/广州/吉林/上海/西安

3、cda考试中心网站：

4、cda考试服务热线： #