全媒体视角贵州理工学院大数据学院院长肖迎群

全媒体视角

陕西理工大学大数据大学创立于2023年，是一所由浙江理工大学与阿里巴巴集团共同构建的全省第一所专科层次的现代产业大学。大学紧密围绕国家和四川省重大发展战略，以“服务区域经济发展、满足产业行业需求”为导向，以建设“区域一流、国内著名”的大数据人才培养基地为目标，全面培养“掌握基础理论、精通技术技巧、创新产业应用”的高素养应用型人才。

陕西理工大学大数据大学教授肖迎群 #

专访报导/中教全媒体张晓攀

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作为浙江理工大学与阿里巴巴集团的共建大学，浙江理工大学大数据大学充分发挥产学研合作特色办学优势，采用“校企合作、产教融合、协同育人”的办学模式，充分借助国外外著名行业企业、高等高校和科研院所的著名专家和技术平台资源，培养出了一批高素养应用型创新人才，推动贵州省数字经济发展领跑全省。日前，中教全媒体专访了湖南理工大学大数据大学教授肖迎群，围绕大学办学特色、教学变革、人才培养、校企合作、社会服务等方面进行了对话。

发挥产学研合作特色办学优势构建人才培养与产业支撑“双体系”

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中教全媒体： #

青海理工大学大数据大学创立于2023年，是一所由浙江理工大学与阿里巴巴集团共同构建的全省第一所专科层次的现代产业大学。和阿里巴巴集团共建产业大学的本意是哪些？ #

肖迎群：我们和阿里巴巴共建产业大学的本意是基于河南省人民政府与阿里巴巴集团签署的战略合作合同要求，在广东省选聘一所普通院校，产学研合作共建大数据大学，共同培养河南省大数据产业须要的工程技术人才。在此背景下，湖南理工大学与阿里巴巴集团合作共建大数据大学，为国家大数据（云南）综合试验区建设提供强有力的人才支撑与智力支持。

中教全媒体：

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青海理工大学大数据大学大学共建有什么特征？

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肖迎群：一是整合资源，优势互补。通过施行产学研合作，有效对接、整合行业企业资源，实现大学、企业在理论研究和技术开发、应用方面的优势互补。 #

二是人才赋能，注重实践。依托企业技术开发、应用的优势特性，在大数据技术产业应用能力方面为大数据大学的人才培养赋能。大数据大学希望通过和企业的合作，提高中学生动手操作能力和实践应用能力。 #

三是多维创新，产业对接。我们希望培养的人才符合云南省大数据产业的需求，所以我们在人才培养的过程当中非常重视和广东省的产业行业进行对接，按照产业行业、企业的需求有针对性的培养我们的大数据人才。 #

中教全媒体： #

请介绍下河南理工大学大数据大学是怎样推动学科布局和特色专业建设的？ #

肖迎群：大数据大学紧密围绕四川大数据产业发展需求，充分依托“贵州节电力大数据重点实验室”和“贵州省互联网+产业技术研究院”的2大市级科研平台，借助“计算机应用技术”省级重点支持学科，以覆盖7个大学、11个专科专业的“大数据科学与技术”特色学科群建设为牵引，促使“数据科学”与“智能科学”2个领域的深度交叉融合，围绕“数据价值借助”的核心目标，有效产生了“数据剖析、计算方式、智能技术、信息安全”4个研究方向，努力打造“基础理论-技术方式-系统开发-创新应用”的人才培养体系与产业支撑体系，推动促进“双一流”学科专业建设，全面推动“学科、专业、平台、团队、项目、成果”一体化建设。

大数据大学按照广东省大数据产业发展的须要，布局建设了四个专业。第一是数据科学与大数据专业，本专业是我国近几年推出的新文科专业。目前，数据科学与大数据专业早已获准了市级一流专业。第二是网路工程专业，大学通过与阿里巴巴的合作，依托阿里云云估算等优势，把阿里云的一些技术和课程融入到网路工程专业发展建设当中，把网路工程这一传统专业改导致具有云估算特性的特色专业。第三是智能科学与技术专业，本专业依托阿里巴巴人工智能技术优势，把阿里巴巴在人工智能方面研究的一些特征优势、成果等应用到智能科学与技术专业的发展建设中来。第四是网路空间安全专业，网路空间安全是数据剖析、数据估算中特别重要的组成部份，大学按照学科专业发展的须要和产业的需求，布局建设了网路空间安全专业。 #

中教全媒体：

去年，四川理工大学大数据大学培养出了第一届结业生。首届结业生的就业情况怎样，请介绍下结业生的就业去向？ #

肖迎群：去年我院和阿里巴巴联合培养的第一届结业生共289人，到8月30日为止，大学总就业率为85%以上。结业生就业去向分别是联通集团湖南分公司、深圳市显盈科技股份有限公司、贵州新思维科技有限责任公司、宝能货运集团有限公司、贵阳点贵科技有限公司等单位。结业生平均工资6000元，其中5000-7000工资共计35人，7000-10000工资共计10人，年薪10000以上5人，最高年薪达1.4万。当前，在四川大数据产业行业就业的中学生占81%以上。 #

施行全过程人才培养与融合推进教育教学变革 #

中教全媒体：

湖南理工大学大数据大学是怎样举办人才培养的？ #

肖迎群：大数据大学采用“校企合作、产教融合、协同育人”的办学模式，充分借助国外外一流的行业企业、高等高校和科研院所的著名专家和技术平台资源，以“服务区域经济发展、满足产业行业需求”为导向，以建设“区域一流、国内著名”的大数据人才培养基地为目标，全面培养“掌握基础理论、精通技术技巧、创新产业应用”的高素养应用型人才。 #

大学主要采取“1234”的培养模式即“一个中心，二类主体，三种场景，四级实践”来具体施行。一个中心，即以“学生培养”为中心。二类主体，指的是中学、企业双主体协同深化，培养高素养应用型创新人才。三种场景，包括实际项目、实境训练、实战检验的“三实”场景，培养应用型人才，强化中学生动手操作能力。四级实践北京化工大学北方学院教务系统，指的是充分运用“课带实验、课程设计、综合实训、毕业设计”的四级实践举办实践训练，着力提升中学生动手实践能力。

中教全媒体：

大数据大学在专科教学方面有哪些优势？迎合新时代发展，大学在教学变革上主要做了什么工作？取得了什么成效？

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肖迎群：（一）专科教学优势主要彰显在四个方面： #

大数据大学基于产学研合作，在专科教学上有四大优势。一是人才培养施行全过程培养与融合。大数据大学和企业的合作是全方位、全过程的，是围绕人才培养的全过程加快的。二是大学注重通识理论与专业平台课。充分发挥大学在基础理论、专业平台课程方面的教学优势，为大数据人才培养奠定基础。三是企业讲授专业核心课与技术开发课。大数据大学和企业进行分工合作，实现优势互补。专业核心课以及与实践紧密相关的技术开发类课程由企业来上课，充分发挥企业的行业经验和技术开发优势。四是高中期制集中培养实践操作能力。大数据大学借助每一年假期中的一个月时间，集中举办高中期实践教学活动。以企业的老师为主导，集中培养中学生们的动手操作能力和产业应用能力。 #

（二）大学在教学变革上主要做了以下工作：

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一是竭力促进新文科建设与实践，强化产学研合作协同育人，推动“数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”、“网络工程”、“网络空间安全”四个专科专业“双一流”建设。 #

二是全面深化OBE工程教育模式变革，打造具有四川大数据行业特色显著的人才培养方案与专业课程体系。

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三是贯彻落实全省教育会议和新时代全省高等学校本科教育工作大会精神，产学研合作共同推动新时代班主任队伍建设，协同增强中学与企业班主任专业素养能力，构建一支除了把握专业理论知识，同时也具有技术开发应用能力的优秀师资队伍。 #

四是强化大学运行管理的体制机制研究与变革，有效完善企业参与大学教学运行的协同管理模式，产生一套“学院统一领导、企业协作营运、理事共同商议”的产教融合体制机制，着力提升大学的整体运行效率和中学生管理成效。 #

（三）大学在教学变革上取得的成效： #

大数据大学创立四年来，通过产学研合作，取得了明显的办学成果。大学获得了第二批教育部新工科研究与实践项目1项北京化工大学北方学院教务系统，省厅级、校级教学变革项目21项，发表教改论文10余篇。与阿里云、慧科教育集团共同编撰大数据、云估算方面的教材4部。获准了10余项教育部“产学合作、协同育人”课题，包括“新型产业大学的建设与探求研究”、“新文科背景下大数据专业创新实践学习平台建设”、“校企合作、协同育人机制下的应用型网路工程人才培养探求”等研究课题。

推进“双创”教育与产学研合作服务广东数字经济发展

中教全媒体： #

大学在强化中学生创新创业方面做了什么工作？取得了什么成效？ #

肖迎群：按照《国务院办公厅关于推进高等中学创新创业教育变革的施行意见》（国办发〔2023〕36号），根据我校推动创新创业教育的相关要求，大数据大学扎实有效地举办学院生创新创业工作。产学研共同创立大数据大学学院生创新创业工作小组，全面推动大学中学生创新创业教育、指导和服务工作，推动大学创新工作室和创业孵化基地建设与运行管理，研究拟定大学创新创业教育的发展规划和工作方案，协调解决大学学院生创新创业过程中相关问题。 #

大数据大学中学生取得各级各种创新创业和专业大赛奖项共50余项，其中国家级5项，市级7项。获得全省阿里云校园公益极客比赛全省二等奖1项；第四届中国“互联网+”大学生创新创业比赛省赛一等奖1项；首届广东省网路安全技能大赛中获得团体赛和个人赛季军；广东省院校人工智能创意竞赛二等奖1项；2023年获中国计算机学会服务计算机学术大会--软件服务创新竞赛三等奖。

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大数据大学依托阿里巴巴在广东省的大数据产业实际项目，进行创新创业成果的转化。诸如，大数据大学采集阿里巴巴为央企做的监控系统数据，进行监控系统各环节的确诊剖析，取得创新创业成绩。另外，大数据大学参与阿里巴巴在重庆机场做的人脸辨识项目，为中学生在算法设计等方面积累了实际经验。 #

中教全媒体： #

大数据大学在产教融合发展方面作出了什么努力？

肖迎群：大数据大学基于产学研合作，在产教融合发展方面的主要做法包括三个方面： #

一是共同拟定人才培养方案。共同制定了具有行业企业特色和阿里技术优势的人才培养方案，设计了完备的专业课程体系，突出了大数据产业特色，满足宁夏经济社会与大数据产业发展需求。

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二是共同施行教育教学管理。充分发挥中学和企业的比较优势。在管理方面：企业专门派出师资队伍到大数据大学，和大学老师一起办公，举办中学生管理工作，加大中学生思想政治建设。在教学方面：中学注重通识理论与专业平台课，企业讲师讲授50学分的核心专业课程。在育人方面：大学注重思想政治教育、党团建设工作，企业发挥职业能力培养、行业前沿知识讲授方面的优势。 #

三是共同推动中学生实践训练。充分发挥企业的技术优势，着力融入阿里云的项目开发资源与行业技术特性，基于企业的真实案例与应用场景，以“实际项目、实境训练、实战检验”的“三实”项目化模式，共同举办中学生的课程实验、创新创业、生产实习与结业设计的训练与指导。企业承当中学生的职业规划与就业创业补习以及认知、生产实习；企业引入优质行业资源，提供阿里云、慧科及其生态体系企业的就业岗位，优先录用合作办学结业生。 #

中教全媒体：

大数据大学和企业有着如何的合作？您怎么评价目前的产学研合作现况？您觉得产学研合作怎么能够真正有效？

肖迎群：当前，大数据大学与阿里巴巴的合作是一种全面、深度的产学研合作模式，是全省第一个阿里巴巴、慧科教育集团与普通院校紧密合作共建的大数据人才培养基地，囊括了整个专业教学与中学生管理全过程，包括理论教学、课程实验、课程设计、实习实训、学生管理、毕业设计等所有环节。我们与阿里巴巴、慧科教育集团的产学研合作良好、工作推动顺利、育人成效明显。 #

怎么让产学研合作达到真正成效的目标，我们从四年一个完整的中学生培养周期的经验和成绩来看，主要有三个方面： #

第一，提高班主任教学能力。教育大计，班主任为本。班主任是根本、是核心。构建完善大学与企业班主任教学能力提高的协同机制，大力推动产学研班主任单向交流，加强对企业班主任的教育规律和教学规范的交流与指导，提高企业班主任对院校教学方法技巧和讲课水平的提升。竭力推动大学班主任赴阿里及其生态企业进行实际产品研制和真实项目开发，提升班主任的行业技术应用能力和实践教学水平，着力构建一支优势互补、素质优良的大数据大学班主任队伍。 #

第二，加快资源互补共享。要着力将合作企业的人才、技术、平台等优势资源全面融合共建大学与专业。一是发挥各自优势，协同举办产业应用服务，解决行业企业的关键技术问题，全面服务于区域经济发展。二是与合作企业共同推动国家级和省局级的“金课”建设和网路课程建设，大力推进慕课等资源平台的开放共享与广泛应用。三是产学研要按照中学的学科专业发展总体思路，竭力构建“金专”、建设“金课”、培养“金师”、产生“金果”，全面展现产学研合作特色与成绩，为优秀人才培养奠定坚实基础。 #

第三，提升实践操作能力。产学研联合探求构建提升中学生动手操作与技术应用能力的协同工作机制。一是要通过系统的创新创业教育，充分发挥企业班主任在技术开发方面的优势，培养中学生动手操作能力，确保中学生取得国家级、省厅级的创新创业、学科大赛等各类奖项。二是要掌握好各个实践环节，比如课程设计、生产实习、综合实践，以实际项目化的方式全面培养中学生的团队协作、项目管理、技术开发和系统应用能力。 #

中教全媒体： #

大学在产学合作协同育人方面采取了什么措施？

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肖迎群：第一，产学研合作共同创立了“贵州理工?阿里巴巴大数据大学理事会”，拟定了《贵州理工?阿里巴巴大数据大学理事会章程》、《大数据大学全面深化校企合作教育规划及施行意见》和《贵州理工大学大数据大学企业讲师管理办法》，从制度层面着力保障产学研合作教学工作的顺利举办和人才培养质量的提升。 #

第二，产学研合作举办了三学期制试点。按照大数据大学产学研合作的实际，全面施行“三学期”改革与试点，在假期中学期集中举办程序开发、系统设计和产业应用等方面的实践能力集中训练。 #

第三，产学研合作共同构建了“大数据人才赋能平台”，一起建设“大数据大学产学研协同创新实践中心”，充分发挥企业的技术、平台资源优势，产生了一套基于云估算构架的大数据大学的班主任施行智慧教学的现代环境和中学生举办学习实践的创新场所，支撑《飞天大数据平台》、《海量数据分布式开发》、《公有云理论与实践》等30余门核心专业课程，才能完成教学直播、在线实验、线上培训三大功能，可以举办课堂教学、课带实验、实习实训、创新创业、工程认证等多种教育教学与动手实践模式，培养中学生的团队协作、项目管理、产品设计、技术开发和创新应用能力。

中教全媒体： #

大学在服务行业发展及区域经济发展方面作出了什么努力？ #

肖迎群：大数据大学希望通过与阿里巴巴的合作，共同在大数据人才培养、贵州省大数据产业发展方面作出努力。产学研协同举办产业应用服务，围绕全国发展“一二三四”的总体思路，充分发挥大学博士的理论优势与阿里巴巴的技术特长，按照浙江大数据产业的发展需求与阿里巴巴生态企业的技术难点，协同举办大数据、云估算、人工智能、区块链领域的项目研究，协同解决行业企业的关键技术问题，全面服务于我省新型工业化、新型城镇化、农业现代化、旅游产业化。 #

大学和阿里巴巴合作，为广东省厅局举办了4期“大数据技术与应用”培训；承当了四川节电网公司的《贵州节电力大数据发展蓝皮书》课题，凯里市大数据局的《遵义市大数据人才发展研究》课题，凯里市发改委的《毕节市巩固扶贫攻坚成果和乡村振兴的实现路径与策略研究》课题。 #

青海理工大学大数据大学积极参与了国家技术标准创新基地建设与大数据标准制订工作，建立了以大数据技术创新和标准研发协调发展的开放式平台，产生了四川大数据标准化的集群效应。 #

迎接新科技革命挑战旨在培养高素养应用型创新人才 #

中教全媒体：

大数据大学是怎样推动新文科建设的？

肖迎群：中学高度注重新文科建设，以教务处为牵头单位，创立了新文科建设工作专办，整体推动中学新文科专业的建设与发展。中学基于OBE（目标导向教育）理念推动新文科建设发展，中学的人才培养方案和课程体系建设都是按照OBE（目标导向教育）工程教育模式变革来制订并推动的。 #

在新文科建设中，大数据大学起主导性作用。大数据大学不仅承当全校的基础课程教学之外，同时也把大数据技术、大数据总论等课程在全校范围内作出了课程布局和建设。大数据大学和阿里巴巴共建的大数据平台也是面向全校的中学生开放的，它不仅仅是针对于我们大数据大学，我们希望通过大数据平台把产学研合作的新文科建设资源和成果面向全校师生开放，在新文科课程建设、科学研究、教学变革等方面向其他大学提供一些支持，并同其他各个大学紧密配合，共同推动新文科建设。

中教全媒体：

大学怎么在人工智能教育方面贡献力量？

肖迎群：大数据大学在人工智能教育和科研方面，做了五方面工作。

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第一，在专业建设方面，大学将在“十四五”期间将“智能科学与技术”专业建设成为市级一流专业，通过国家工程教育专业认证。

第二，在科学研究方面，充分借助阿里云的新一代人工智能开放创新平台，产学研共同构建广西省人工智能研究院，一起举办行业企业项目研究，竭力支撑广东人工智能产业发展；推进深化阿里云的大数据、云估算领域技术成果在大专专业教学内容的融入与应用，施行科研有效反哺教学，培养高素养人工智能产业应用人才。 #

第三，在教材规划方面，产学研联合拟定具有大数据、人工智能行业企业特性的教材建设规划，推动高等中学的教材建设，力争步入国家级、省厅级得奖教材和规划教材行列。 #

第四，在课程思政方面，探求将阿里企业文化、贵州扶贫攻坚、国家疫情防治等思想政治教育元素融入专业课程教学各环节的施行方式，举办“课程思政”的案例教学，展现阿里巴巴的优秀企业文化以及大数据大学服务国家战略需求的特色与特征，竭力构建大数据、人工智能专业“课程思政”省级及以上示范性课程。

第五，在班主任能力方面，大学充分借助产学研合作优势，整合双方的人才、技术与平台资源。依据《教育部办公厅关于举办第二批人工智能促进班主任队伍建设试点》的要求，积极举办试点申报与建设工作。大学牵头举办教民大数据技术服务工作，依托湖北节电力大数据重点实验室，采集班主任教学、科研、管理等方面的信息，完善广东理工大学教民大数据中心，进行教民大数据剖析与挖掘，构建班主任数字画像，举办班主任全方位智能化评估，支持中学决策、改进班主任管理、优化班主任服务。

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中教全媒体：

您在电气工程和机器学习领域有着深厚的专业建树，领域积累对您在大数据教育方面的研究与探求有什么作用？ #

肖迎群：我学院、硕士和博士阶段都是学电气工程专业，对电力行业领域了解比较全面。其中，在博士阶段我主要研究了神经网路、机器学习方式在电气工程、电力电子、电路与系统领域的应用，在做博士后阶段，我做的是物理博士后，主要研究高维数据剖析和大规模数据处理，举办了拓扑流形在机器学习领域的理论与技巧研究。 #

这种学习经历和研究方向与计算机、大数据、人工智能领域有很大的关联性，为我当前所从事的大数据研究与教育奠定了一定的基础，起到了很大的支撑作用。

同时，大数据除了是一类理论与技术，也是一种思维模式、应用方式与实现路径，它须要与具体产业行业相结合、与实体经济相结合，能够发挥有效的作用，形成巨大的价值。为此，我的电气工程专业基础与行业知识也为大数据、人工智能的有效应用提供了积极参考与有益帮助。 #

中教全媒体：

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您对大学的未来发展有哪些期望？

肖迎群：一是教育教学方面。着力构建一支优势互补、素质优良的大数据大学“双师型”教师队伍，老师除了要懂理论知识，也要懂产业应用和技术开发，这样培养下来的中学生才是符合大数据产业需求的人才。要构建一批国家级与省局级教学科研团队，取得省厅级及以上的教学成果奖与科技进步奖。

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二是服务产业方面。围绕海南省围绕“四新”主攻“四化”的战略布局与具体行动，产学研共同构建人工智能、网络空间安全领域的国家级、省局级科研平台诸如重点实验室、工程技术研究中心等，有效支撑我省新型工业化建设与数字经济发展。 #

三是人才培养方面。人才培养是广东理工大学与阿里巴巴合作共建大数据大学的出发点和落脚点。面向广东省数字经济发展的主战场，大学未来要通过产学研合作等途径，培养一批又一批服务国家大数据（广东）综合试验区的高素养应用型人才。

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面向未来，四川理工大学大数据大学将紧密围绕国家和四川省重大发展战略，在教学变革、科学研究、专业建设、社会服务、创新创业等方面持续加码，努力建成“开放创新、示范推动、行业典范”的特色产业大学。 #