真的有用吗？BCG做了个研究

真的有效吗？

BCG 做了一项研究...

今年11月30日，这款聊天机器人程序横空出世，是美国开发的，一发布就引起了全世界的关注。 与之前的机器人程序不同，它确实可以像人类一样以对话方式回答问题。 #

但它在现实职场中究竟能发挥多大作用，是否会威胁到农民工的地位，一直是一个颇具争议的话题。

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听了太多不同的意见，大家想必都已经麻木了。 接下来我们就通过一个调查来看看对上班族是否有用~

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近期，BCG与哈佛商学院、麻省理工斯隆商学院、沃顿商学院、华威大学合作进行了一项实验。 #

这项研究基于全球 758 名 BCG 顾问，首次通过反映员工日常工作的任务来测试生成式人工智能在专业服务环境中的使用。 #

可以说，得出的所有结论都有强有力的数据支持，而这些研究结果对于生成式AI在咨询行业的运用也具有重要的参考意义和参考价值。

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接下来，我们就来详细了解一下这项研究吧~

实验中，BCG顾问被分为两组：一组可以使用，另一组则不能。 #

同时，在实验前，顾问们还接受了测试，衡量他们的平均表现水平，并将他们分为高于平均水平的参与者和低于平均水平的参与者。

需要说明的是，虽然是一次实验，但这次实验着眼于真实的还原，所以各种任务的设计才是BCG在日常运营中会遇到的真实工作。 #

总的来说，这项研究发现确实有用，但很多细节很耐人寻味。

数据显示，在 18 项不同的任务中，使用顾问的人比不使用顾问的人表现明显更好。

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相比之下，所使用的顾问平均可以多完成12.2%的任务，提高25.1%的速度，提高40%的质量。 #

更具体地说，buff加成对于不同级别的顾问的效果存在差异：业绩低于平均水平的顾问可以通过使用它来更大程度地提高业务绩效，最高可达43%； 而那些表现高于平均水平的人则可以通过使用它来更大程度地提高自己的业务绩效。 高水平顾问的改善率很小，只有17%。 #

另外，不同性质的任务有不同的作用和价值。

结果显示，被分配解决创意产品创新任务的参与者比对照组（那些没有被分配完成产品任务的人）有 40% 的优势。

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但在解决业务问题时，使用它的参与者的表现比对照组（那些没有使用它来完成任务的人）差 23%。

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简单来说，创意产品创新任务要求参与者提出新的产品创意和推出计划； 而解决业务问题的任务则要求参与者根据绩效数据和高管访谈来找出公司面临挑战的根本原因。 #

这两类任务之所以存在明显差距，是因为其背后的技术本质上是大语言模型（LLM）的应用。 #

法学硕士更容易根据他们接受过的大量数据训练提出创造性的、新颖的或有用的想法。 当法学硕士被要求权衡微妙的定性和定量数据来回答一个复杂的问题时，事情可能会出错。 #

鉴于这个缺点，可以想象，如果参与者仅仅依赖这个工具而不是依靠自己的判断，那么很可能会出错…… #

所以，总的来说，BCG 将其定义为一把“双刃剑”。 不可否认，它好用、好用人工智能培训哪家好，但具体效果如何还要看具体情况，这与使用者的个人能力有关，也与他自身的能力和限制有关。 #

研究人员表示，以思维为代表的生成式AI在完成任务时存在“锯齿状的能力边界”。 #

它可以在其边界内的任务上表现得非常好，但在其边界外的任务上表现得很差。 此外，由于生成式人工智能的工作方式，这个边界是无形的，只有非常熟悉人工智能的人才能感知到。 #

经过这样的分析，你或许也明白，随着AI的普及，未来更多的工作者将能够在工作场景中得到AI的帮助，但目前看来，它还无法取代人类。 #

难怪以BCG为代表的咨询公司能够如此从容地拥抱生成式AI浪潮~ #

现在，我们就来看看咨询公司之间的AI竞争吧！

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人工智能大赛拉开帷幕

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咨询公司集体进军市场

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说到与时俱进，咨询公司始终走在前列！

自出现以来，生成式AI赛道爆发，越来越多的咨询公司加入拥抱AI的队列——

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推出自己的生成式AI工具Lilli #

8月16日，麦肯锡官网发布消息，向大家郑重介绍Lilli。

这是由麦肯锡首席技术官Jacky领导的“”团队为麦肯锡员工设计的一款新的聊天应用程序。 #

据了解，Lilli可以根据咨询项目的需要提供信息、见解、数据、计划，甚至推荐最合适的内部专家参与，而所有这些操作的实施都是基于超过10万份文件和访谈记录！

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Lilli 自 2023 年 6 月起一直处于测试阶段，并将于今年秋天在麦肯锡全面推出。 届时，所有麦福员工都可以自由使用自己专属的AI工具来工作啦~

此外，不久前，麦肯锡还正式宣布与人工智能初创公司建立合作伙伴关系，为其企业客户提供人工智能解决方案。 据了解，他们共同为从金融服务到零售等各个行业的公司提供服务，但这些公司的名称并未透露。 #

因为，同学们可能对此比较陌生。 它实际上是一家快速崛起的AI初创公司。 由前顶尖人工智能研究员创立，学术气质非常深厚~ #

而且，它还完成了2.7亿美元的C轮融资，估值超过21亿美元，成为实力不容小觑的AI超级独角兽！ #

这样看来，麦肯锡和合作社也算是强强联合。 相信在技术支持下，Lilli会发展得更加强大~

贝恩官方公告及合作

贝恩是最早采用这一技术的咨询公司之一。 抱着“打不过就加入”的心态，2月21日，贝恩宣布与（其开发的公司）正式合作，建立全球服务联盟。 我们希望最大化人工智能的价值，为客户提供更多潜在的解决方案。

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在过去的一年里，贝恩全球超过18000名专业人员开始在工作中使用技术，包括将技术嵌入到内部知识系统、研究和流程中，以进一步提高效率。 #

正是在上述基础上，服务联盟应运而生。 在取得初步成功后，贝恩公司开始与阿里巴巴合作，研究如何利用其突破性能力赋能全球客户。 通过服务联盟，贝恩将提供深厚的数字化实施能力和战略专业知识，结合其他人工智能工具和平台，帮助全球客户探索和实现人工智能价值，释放其业务的全部潜力。 在所有企业中，可口可乐将是“第一个吃螃蟹”的~ #

BCG新部门BCG X投入运营，正式宣布与Open AI合作

迄今为止走得最远的MBB是BCG！ BCG不仅成为与BCG竞争的新部门 #

我们先来说说BCG X。 早在半年前，当BCG正式宣布成立新部门时，BCG事态的发展却远远超出了预期。 随着数字化浪潮的深入，相关业务量激增！

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我们来谈谈BCG与贝恩的合作。 虽然步伐略晚于贝恩，但BCG此次的合作确实在情理之中。 毕竟BCG在AI领域的业务发展一直走在咨询行业的前列。 它不仅是业内第一个推广人工智能行为准则的公司，也是第一个将人工智能技术应用到自己的招聘评估中的公司。

BCG 表示，利用人工智能（包括生成式人工智能）的力量是全球各行业高管团队的首要任务。 随着生成式人工智能的采用，人们既兴奋又不安——认识到人工智能变革的速度和规模正在重塑整个行业。 这就是 BCG 在 BCG X 中构建 AI 的原因，并拥有专门的团队来支持客户实现该技术的力量。

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普华永道斥资10亿美元开发人工智能 #

不久前，普华永道美国公司发表声明称，该公司计划在未来三年内投资10亿美元开发生成式AI技术，并将与微软和微软合作，使其在税务、审计和咨询服务方面投入使用。 自动化各个方面。 #

据悉，普华永道在为保险、航空、医疗等行业客户提供服务的过程中，已经开始引入Azure。 这些解决方案成功地帮助客户节省了时间和成本，同时帮助增加了收入。

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与此同时，普华永道将对其内部平台进行现代化改造，以嵌入这种新的、安全的、生成式人工智能环境，利用人工智能为客户提供税务、审计和咨询服务的现有基础。 保持良好的工作。 #

此外，普华永道的投资计划还包括招募更多具有人工智能相关工作能力的员工、对现有员工进行人工智能技能培训、瞄准人工智能软件制造商进行收购等。 #

这并不是普华永道拥抱的第一步。 早在3月15日，普华永道官网就宣布将在其服务中引入聊天机器人人工智能培训哪家好，以提高公司4000名律师的工作效率。

普华永道选择的合作伙伴是一家人工智能初创公司。 他们签署了为期12个月的合同，为普华永道提供法律人工智能技术，帮助律师进行合同分析、合规工作和尽职调查。 以及其他法律咨询和咨询服务。 同时，普华永道还表示，将决定税务官员未来如何使用该技术。

斥资30亿美元扩大招聘 #

6月13日，埃森哲在官网宣布，未来三年将投资30亿美元用于数据和人工智能业务，帮助各行业客户快速、负责任地推进和使用人工智能。 #

据了解，这笔30亿美元的巨额投资将在三年内使用，涵盖资产部署、工具开发、收购和人才研究。 埃森哲表示，此次投资建立在十多年来在人工智能领域的领先地位之上，该公司的人工智能专业知识涵盖全球1,450多项专利和专利申请，以及数百个大型客户解决方案。 #