今年市场围绕数据资产化探索提速，如何走好机遇挑战并存之路？

今年以来，市场围绕数据资产化的探索显著加快，像普华永道发布企业数据资源会计处理一体化平台，助力企业强化数据资源管理，达成数据资源便利“入表”，山西民营大数据企业山西远大纵横科技有限公司宣称推行首席数据官制度，致力于破除数据资源开发利用的碎片化模式，使数据变为资产，已成为更多经营主体朝着未来发展的自发追求。 #

这条机遇和挑战并存之路，如何走稳走好？ #

制度基础逐步夯实 #

2022年12月期间，有一份正式出台的文件，名为《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，该意见提出了一系列制度，其中包括建立一种制度，即“保障权益、合规使用的数据产权制度”，还包括建立另一种制度，也就是“合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”，并且包括建立又一种制度，即“体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”。这些部署，进一步夯实了数据资产化的制度基础。

此外，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，该规定自2024年1月1日起施行 ，财政部会计司有关负责人表示 “《暂行规定》在充分论证的基础上，明确企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认计量要求 ，通过针对数据资源制定专门统一规定，解决实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产‘入表’的疑虑，并明确计量基础” 。 #

在该文件里 ，数据资产有了更为清晰的定义 ，即属于特定主体合法拥有或者是控制的 ，能够进行货币计量的 ，并且能带来直接或者间接经济利益的数据资源 。 #

数据资源跟实物性资源不一样，跟传统的无形资产也不一样，它有非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，尤其是价值易变性，这对数据资源入账价值的可靠性以及企业价值判断存有重大的影响力。北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟讲，如果将数据资产价值评估行为进行规范，引导着人们去探索适合数据资产的评估方法，这对于促成数据的分级分类以及数据高标准建设、推动数据资产的流通与市场交易、优化企业市场价值估值等都有着重要的意义。 #

一方面呢入账价值怎么算，数字基础设施持续完善，数字经济迅猛发展，这俩因素进一步拓展了数据资产化的空间。在2022年年底的时候，我国建成了全球规模最大的光纤网络，光纤总里程差不多接近6000万公里呐，数据中心总机架将近600万标准机架，全国范围内5G基站数量超过230万个，这些数据在世界上都是名列前茅的。最近这些年，数字经济核心产业规模增长速度加快，全国软件业务的收入从2012年的2.5万亿元一路增长到了2022年的10.8万亿元 。

#

另外一方面，数据流通交易的需求愈发兴盛旺盛。依据不完全统计结果，截止到2023年6月底，全国各个地方由政府发起、主导或者批复的数据交易所总计达到44家，头部数据交易所的交易规模已然达到亿元级别的程度，并且呈现出爆发式增长的态势趋向。举例来说，上海数据交易所单月卖出交易额已经超过1亿元，推算预计2023年一整年的交易额会突破10亿元。在2022年这个年份中，北京市的数据要素市场规模大概约为350亿元，大约占据全国的39% 。

#

专家觉得，从短期来瞧，数据基础制度会催生出，规模在3000亿元至5000亿元的数据交易市场；从中长期来看，数据资产相关市场潜伏规模会在60万亿元以上，数据要素定价是开启新的10万亿元级市场的“金钥匙”。

价值评估面临难点 #

数据资源的特性，决定了资产化之路并不平坦。 #

“数据资产价值分析存在多方面难点。”北京资产评估协会专业技术委员会副主任刘伍堂举例表明，像数据资产的价值会因持续加工、使用次数与人数的变换、用户间存在差异等因素而产生改变，数据资产权属分析颇为繁杂，会出现数据质量相同却可能生成不同价值等情形。与此同时，数据资产作为一种无形资产，应由特定主体予以拥有或控制，然而因数据资产自身的特性，易于被窃取，有时操控使用存在困难，并且缺乏法律保护。 #

崔志娟持有这样的看法，数据资产评估的难点主要存在于对影响数据资产价值因素的识别，还有对影响数据资产价值因素的判断那里，以及在于对资产评估方法的合理选择之上。《数据资产评估指导意见》给出了影响数据资产价值的成本因素，给出了影响数据资产价值的场景因素，给出了影响数据资产价值的市场因素，给出了影响数据资产价值的质量因素，还给出了数据资产评估的收益法，给出了数据资产评的估成本法，给出了数据资产评估的市场法3种基本方法以及其衍生方法。由于数据资产影响因素里有着不少需要职业判断的可变性元素，像影响数据资产价值的机会成本，还有市场前景，以及数据的准确性与时效性等，这些都得具备较高的预测预判能力。另外，数据资产价值评估的关键在于数据质量评估，那是需要较高专业能力的。 #

在实际执行当中，数据资源进入表格并非简单之事。按照相关规定，数据资源进入表格通常归入无形资产或者存货。和外购的数据资源相比较，企业更加在意内生数据资源怎样转变为资产。致同会计师事务所（特殊普通合伙）合伙人曹阳告知记者，这些内生的数据资源许多和企业的日常经营活动紧密关联，分辨形成数据资源的支出哪些属于研究、开发活动，哪些属于生产经营活动，是一项存在困难的工作。传统企业普遍欠缺明确的数据资源经济利益的达成方式。在会计上，要将内生的数据资源确认为资产，这些计量方面存在的困难带来了挑战，盈利模式之际相关方面存在的困难也带来了挑战。

#

数据要素登记属于数据资产化关键的一环，自今年开始相关探索不断推进，像北京国际大数据交易所公布了首批数据资产登记证书，涉及能源、交通、气象等领域，温州市大数据运营有限公司制作的数据产品“信贷数据宝”进行了数据资产确认登记，此为温州数据资产确认登记首个单子尽管相关探索处于持续推进的态势之中，可多位接受访问的专家明确表现称，当下数据要素登记依旧处于小范围实践的阶段范畴之内，存在着平台建设标准未能保持统一的状况，存在着制度体系尚未健全完善的情形，存在着参与主体积极性并非高涨的诸多问题 。 #

数据交易模式，也存在着有待完善的状况。专家觉得，当前数据交易机构，总体来讲依旧处于摸索的时期，大多是作为撮合类业务的服务商，在数据要素市场化、流通机制设计里的数据确权、数据定价、数据交易这些方面，欠缺经验，没有办法处理数据交易进程中的数据来源不稳定、数据截留泄露、数据用途不可控、数据价值难以准确评估等一系列问题。 #

创新探索正在提速 #

专家觉得，要进一步强化宏观研究以及规则设计，清清楚楚地确定数据资产管理的思路、原则还有方法，通过多种举措促使数据资产管理朝着良性发展的轨道前行。刘伍堂给出建议，数据资产若想切实得到普及利用入账价值怎么算，扩展交易市场，拓宽其应用前景，还需要相关部门进一步增强统筹协作，进一步构建起完善的资产确权、评估、会计、审计、税务体系。与此同时，要进一步加速数据资产法治建设。

“在增强数据资产价值合理性判断能力方面，建议评估机构将数据资产价值影响因素分解为价值要素，建立数据资产价值数据库，借助科学技术提高价值判断”，崔志娟认为，选择合适的数据资产评估方法需要分析数据资产特点，探索收益法、成本法和市场法之外与数据资产特点相适应的评估方法，评估方法也要更加精准。 #

对于数据资源入表，曹阳给出建议，企业需进一步围绕数据资源开发利用，有意识地去建立完善内控制度，借由优化流程以及制度设计，更好地把研究开发数据资源的成本与项目成本、运营成本等区分开来，同时，要进一步拓展数据资源应用领域以及盈利模式，探索更适配自身特点的数据资源变现方式。 #

有难题被针对，创新探索的速度正在加快，贵州今年已经出台了数据要素市场化配置的改革实施方案，有提出要创新数据产权制度，有探索数据产权登记的新方式，有强化数据要素的优质供给，有规范数据流通交易等，到2025年底的时候，数据资源化资产化改革得了重大突破，数据要素市场体系基本建成 。

广东把政府部门与人工智能行业龙头企业联合一块儿，分阶段且分批去汇聚包含文本、图像、视频以及音频等多模态的数据，经由数据归集、清洗、分级分类、标注等治理流程，构建起高质量中文语料库，积极促使人工智能数据产品展开交易，截至现有，人工智能相关数据产品累计交易额将近5000万元 。 #

各地数据交易中心愈发注重依据市场需求来拓展交易领域，朝着更为专业化与细分化的方向前行，例如，今年2月，北京国际大数据交易所上线了工业数据交易专区，为工业企业予数据资产登记、数据产品开发、数据数据资产交由等服务，6月，西部数将父权易申心上线汽车数据交易专区，依靠“平台+资原+服务”能力体系，塑造特色交易模式以及特色运营模式，尽力击破汽车数据”孤岛“，提升汽车数据流通效率。 #

此外，今年8月份，浙江大数据交易中心上线，发布了产业数据流通交易专区，该专区的数据产品涵盖工业大数据领域，涵盖产业金融大数据领域，涵盖产业链大数据等领域贝语网校，其可服务工业制造应用场景，可服务城市治理应用场景，可服务金融科技等应用场景。“随着实务不断发展，会催生出更多推动数据资源资产化的创新实践。”曹阳表示。 #

理论研究朝着着眼于应用的方向，也在不断地予以深化、推进。近日期间，北京资产评估协会举办了一场有关资产评估行业数据资产理论与实践的专门专题论坛，就之还邀请到了业内专家。这些专家全方位、多角度跨层面地针对当下存在的数据市场体系、数据要素中的确权登记、数据资产这一方面的质量评价、数据资产评估项目以及数字资产最终落地记录进入会计报表等诸多热点问题展开了深度的探讨、交流 。与会专家称，于数据资产化进程里价值评估属核心，评估机构要充分施展场景分析、财务分析等层面的优势，重新塑造行业逻辑，向外拓展竟争力，开展大咨询动作，积极进行主导或者参与数据资产化的方案设计以及实施。（记者董碧娟）

#