豆包高考数学选择题全对？AI满分卷曝光，直击2026备考核心
2026年高考数学考试结束了。全国Ⅰ卷因为难度比较高, 引发了全网的讨论。试卷里并没有出现偏题或者怪题, 命题的重点聚焦在了数学核心素养上, 主要考查的是考生的思维能力。
网络考题曝光之后, 人工智能在答题方面的表现收获了大量关注。豆包大模型完成了整套试卷的作答, 并且交出了一份满分答卷。大众也因此直观地感受到了人工智能在数理解题这方面的真实水平。
6月7日这一天, 高考数学考试终于结束了。完整的试题内容随后开始在网络上流传开来。豆包团队这边启用了大模型教育版去开展测试, 整个过程分三轮来做, 所有的题目答案都是由人工智能独自生成出来的。关于这次测评的相关数据已经面向公众公开了,并且被上传到了Face数据集里面。
红星新闻还请来了一位名叫刘志斌的数学老师来参加打分和评判工作高考数学选择题, 这位老师在一线教学中已经有13年的经验了。结果显示, 这份试卷中的选择题部分, 还有填空题部分, 全部都被正确地作答出来了。至于解答题部分, 它的书写是非常规范的, 解题的步骤也完整地呈现了出来。 #
整张试卷的最终得分是150分, 本次测评所使用的试题内容是对网络上多个不同版本的内容进行整合而成的, 所以这部分试题内容和考场中使用的原版试卷相比存在着细微的差别, 不过这种情况并不会影响整个测评结果的有效性。 #
在2026年高考数学全国卷中, 我们可以清楚地看到命题所展现出的一种非常明确的导向。对于这份试卷的情况, 教育部教育考试院给出了非常专业的分析和评价。试题加大了对基础的数学知识进行考查的力度, 并且引导学生去搭建那种系统的、结构化的数学知识的体系。
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试卷的结构已经完成了一次优化, 同时对题目情境的设计做出了创新性的调整。通过提出那些开放性的设问问题, 来鼓励学生去尝试用不同的思路去完成相关的探究以及论证工作。这些试题的核心考查方向, 主要落在那种能够体现学生思维品质的方面, 同时也落在学科核心素养的方面上面。
高考是一个用来选拔和检验学生综合能力的平台, 同时它也是对大模型在语言理解这方面的能力, 对其知识储备情况, 对其逻辑推理水平, 还有对其运算能力所进行的一个全方位测试。刘志斌这个人, 他选取了试卷里面的三道重难点解答题来展开细致的点评工作。 #
豆包给出的答题格式是非常标准并且严谨的, 它的答案甚至可以被直接当作标准答案来看待, 这样子就可以提供给考生用于估算自己的考试分数。
试卷里的第15题, 属于立体几何方面中等难度的综合大题, 该题的考查核心, 主要是围绕点在直线、平面的位置上所呈现出的相互关系来展开设置的。豆包这个大模型, 采用的是把坐标系建立起来, 然后结合向量进行各种运算这样的一种常规解题路径。 #
在整道题目进行的整个计算过程里, 它从头到尾都没有出现任何算错的失误情况, 而且解题的每一个步骤都写得非常工整, 也非常清晰分明。与此同时, 人工智能自身所拥有的那种极为强大的运算实力, 得以在这道题中得到非常充分且彻底的发挥。
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像这种通过建系和向量来解题的方法, 一开始去接触和使用的时候其实没有什么太高的门槛难度, 并且在演算过程中允许出错的空间或者说容错率是比较高的, 因此这种方法还是比较适合那些正在处于打牢基础知识那个关键阶段的学生们去加以使用和实践的。
当前阶段的模型无法自己去画那些辅助线, 所以它也不能够使用纯粹的几何方法来做题目。在辨认三视图还有判断空间图形直观形象这类题目的时候, 人工智能的能力比人类考生要差一些。在考试现场, 有很多优秀的考生会利用几何方面的性质来绘制辅助线, 这样就能减少计算的量了。
相关的能力是人工智能后面进行优化和升级的重点方向。 #
试卷里面的第18题, 它是属于解析几何这个部分里面难度稍稍大一点的半压轴题, 题目一共设置了三小问, 这三小问呢, 分别对应了基础类考点、中档类考点以及拔高类考点, 豆包依托于标准坐标法完成了对这个题目的全部解答, 它的推导过程非常严谨且缜密, 复杂的运算在全程中保持了准确性, 作答的内容完全契合高考答题的规范,但是坐标法的运算流程确实比较繁琐贝语网校, 计算的体量偏大, 这会占用考场里的答题时间, 教育部教育考试院给出了这样的解题参考思路。 #
结合平面几何知识以及三角函数, 能够把运算的步骤给简化了, 从而达到高效解题的效果。在平常的课堂教学中, 老师会讲一讲坐标变换还有题型技巧等等各种各样解题的方法, 以此来引导学生做到一题多解并且选择最好的方法来进行解答。
但是豆包这一款工具仅仅只使用了课本里面规定的标准解法, 并没有去挖掘题目里面所隐含的那些简便的解题思路, 所以它的解题模式是比较单一的。
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第19题是整套试卷题目难度最高的那个函数综合压轴题, 这个题目打造出一个全新的考查情境, 它侧重于去检验学生在一种陌生的环境里分析问题、自主地去探索、进行逻辑论证的这些能力, 豆包给出的答题步骤是比较详实的, 推理过程的衔接是非常紧密的, 这种论证的逻辑是能够满足高考对于答题的要求的, 整套推导的流程是严格地遵循了标准的答题模板的, 它的答题模式是偏重于机械化的, 在考场上的尖子生是会整合课内的那些知识点来精简作答的内容的, 他们能够合理地去分配答题时长的。
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这两种答题状态之间存在着很大的不一样。除此之外, 人工智能非常轻松地就把这道高难度的探究题型给攻克下来了。
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它的高等逻辑推理能力也因此展现得清清楚楚。 #
AI的作用早就已经越过了仅仅只是解答习题的那个范围, 所以现在它已经成为了一个可以适配所有学习阶段的专业性的学习辅助工具。面对那些题干非常复杂的创新类型的题目, AI是可以梳理出来这些文字信息的,并且还能够提炼出题目里面的核心考点的。
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对于几何、导数以及概率这样计算量非常大的题目高考数学选择题, AI也是能够把这些解题步骤拆解开来的, 同时也会梳理出一个完整的逻辑链条的。学生也是可以直接借助于AI来进行核对答案的操作的, 并且还可以通过这种方式来定位出自己存在的计算错误和逻辑漏洞的。
在课后完成练习题、对做错的题目进行复习与总结、以及攻克难懂知识点等学习场景里面, 人工智能技术都能够提供切实有效的帮助。在第一线的教学环境当中, 有不少学生已经能够很熟练地使用人工智能来辅助自己的学习活动。
这些学生会主动把自己的解题思路梳理清楚, 然后把那些复杂繁琐的计算任务交给人工智能去做, 接着再去对照着人工智能给出的结果来反复检查自己在学习过程中存在的问题, 这样一来, 学习效率就得到了非常明显的提高。 #
在高中数学解题方面, 人工智能现在已经是能够拿出过硬本事来的。它的特点非常突出, 运算的时候精准度很高, 书写格式也完全符合规范要求, 推理过程则非常稳定可靠。 #
不过, 要说空间几何里的那种直观判断力, 还有遇到一个问题能够灵活运用多种方法来解的情况, 人工智能目前还是存在着有待进一步提高的空间。随着技术不断地更新换代, 人工智能眼下还存有的那些短板, 正处在一步一步被改善的过程之中。
人工智能是不会将任课教师给取代掉的。它所起到的作用是能够陪伴着老师和学生一起来开展日常的学习教育活动, 这样做的目的是为了帮助把基础知识给巩固扎实, 同时也为了去协助突破学习中碰到的那些难点难题。数学学习的整体效率会提升, 数学学习的体验也会提升。
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