美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？|友创云天

日本NASA怎么能提早预知各类天文壮观？风力发电机和创业者开店怎么选址？怎么能够精确预测并对气象水灾进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，怎么构建智能城市？等等，这一系列问题的背后，似乎都掩藏着大数据的身影——不仅体现着大数据的很大价值，更直观地展现出大数据在各个行业的宽广应用。 #

大数据时代的出现简略的讲是海量数据同完美估算能力结合的结果，准确的说是联通互联网、物联网形成了海量的数据，大数据估算技术完美地解决了海量数据的搜集、存储、计算、分析的问题。

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大数据的应用范围越来越广，牵涉生活的许多方面，不过还是有好多人对大数据的应用模糊不清。现在友创云天整理了13个大数据应用案例，让我们来了解下最真实的大数据故事吧！ #

一、医疗大数据看病更高效

不仅较早前就开始运用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据剖析最先弘扬兴业的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治疗方案，抗生素报告等等。假如那些数据可以被整理和应用将要极大地帮助大夫和病患。我们面对的数量及种类诸多的细菌、病毒，以及癌症细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发觉确诊癌症时，癌症的诊断和治愈方案的确定是最困难的。

在未来，依靠于大数据平台我们可以搜集不同病例和治愈方案，以及患者的基本特性，可以构建针对癌症特性的数据库。假如未来基因技术发展成熟，可以依照患者的基因序列特征进行分类，推行医疗行业的病患分类数据库。在大夫确诊患者时可以参考患者的病症特点、化验报告和检查报告，参考疾患数据库来迅速帮助患者诊断，明晰定位疾患。在制订治愈方案时，大夫可以根据患者的基因特征，调阅相同基因、年龄、人种、身体状况相似的有效治愈方案，拟定出适宜患者的治愈方案，帮助更多人及时进行医治。同时这种数据还有促使医药行业开发出格外有效的抗生素和医疗器械。 #

医疗行业的数据应用仍然在进行，而且数据没有打通，都是荒岛数据，没有方法进行大规模应用。未来还要将这种数据统一搜集上去，列入统一的大数据平台，为人类健康惠及。政府和医疗行业是促使这一趋势的重要动力。 #

二、生物大数据改良基因 #

自人类基因组计划完成以来，以中国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际万人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。很多计划推动生物数据呈起火式下降，现在每年全球形成的生物数据数量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某些程度上早已成为大数据科学。 #

我们来瞧瞧现在的准父母们，不仅要打算尿片、奶瓶和儿童装，他们就会把基因检测纳入计划单。基因检测能让未来的父亲对于她们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前确诊，使一个家庭蕴育女孩的过程形成了很大改变。

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当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因剖析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生质点基因剖析的结果进行记录和储存，运用推行基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将要加快基因技术的研究，迅速帮助科学家进行模型的构建和基因组合模拟估算。基因技术是人类未来击败疾患的重要装备，利用于大数据技术的应用，人们将要推动自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来借助生物基因技术来改良农小麦，运用基因技术来培养人类脏器，运用基因技术来赶走蚜虫都正式实现。

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与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展风潮相比，美国的研制及应用才拉开序幕。我国有四大方面十分缺乏：其三，国外现有的生物大数据剖析能力似乎与欧美相差不大，而且在数据剖析架构、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提高。其一，美国在生物大数据领域的领先人才多，虽然我们还有国际顶尖期刊上发表的论文和成果，总体而言，国外高水准团队还是少。其一，欧美注重成果应用，层出不穷的剖析硬件可被试验室、临床、产业多方应用。其一，在生物大数据理论研究、标准制订和广泛应用上，美国都亟需全面跟进。 #

三、金融大数据理财神器

金融行业的大数据面临的常常是同样的问题，而且状况或许要好点，类似企业和个人的一些信用记录目前有全省性质的统一数据库才能领到部份数据。并且对于单个中行来说，同样是难以领到用户在其他中行的行为记录数据的，其一中行原本在做这些个贷风险剖析的时侯，确实还要大量数据做相关性剖析，然而这些数据来始于政府各个职能部委，包括公商地税，品质监督，检察院法官等，这种数据短期一直是难以领到。也有就是企业或个人能耐日常形成的各式行为数据更难领到，这么对顾客的风险性评估还是得借用原先的老办法而已。

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大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有汇丰中行运用IBM沃森笔记本为财富管理顾客推荐产品；中国中行运用顾客点击数据集为顾客提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商中行运用顾客刷卡、存取款、电子中行汇款、微信评论等行为数据进行剖析，每天给顾客发送针对性广告信息，上面有客人或许感兴趣的产品和降价信息。

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可见大数据技术与应用是学什么的?，大数据在金融行业的应用可以小结为以下五个方面：

（１）精准营销：根据顾客消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐 #

（２）风险管控：根据顾客消费和现金流提供信用评级或融资支持，运用顾客社交行为记录推行信用卡反诈骗 #

（３）决策支持：运用抉策树技术进抵押借贷管理，运用数据剖析报告推行产业个贷风险控制 #

（４）效率提高：运用金融行业全局数据了解业务营运薄弱点，运用大数据技术推动内部数据处理速率 #

（５）产品设计：运用大数据估算技术为财富顾客推荐产品，运用顾客行为数据设计满足顾客需求的金融产品

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四、零售大数据最懂消费者

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零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解顾客消费偏好和趋势，进行商品的精准营销，增加营销费用。另一层面是根据顾客选购产品，为顾客提供或许订购的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据把握未来消费趋势，有促使畅销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂商是十分宝贵的，零售商的数据信息将要有助于资源的有效运用，增加产能短缺，厂家根据零售商的信息按实际需求进行生产，提高毋须要的生产耗费。 #

未来考验零售企业的不再仅仅零供关系的优劣，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，所以信息科技技术水平的高低成为荣获竞争优势的关键要素。不论是国际零售大鳄，还是本土零售品牌，要想顶住渐渐微薄的收益率带给的压力，在这片红海中立于不败之地，就应当探讨怎样拥抱新科技，并为客户们带给更好的消费感受。

想像一下那样的场景，当客户在轻轨候车时，墙壁有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或还要订购的商品用相机扫描下单，约定在晚些时侯送到家中。而在客户浏览商品并最终购买商品后，店家早已了解客户的偏好及个人具体信息，按要求配货并送达顾闽南中。未来，并且顾客都不须要有任何订购动作，运用之前订购行为形成的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而即使客户和店家未曾熟识大数据技术与应用是学什么的?，但已如同学般熟稔。

五、电商大数据精准营销宝物 #

电商是最早运用大数据进行精准营销的行业，不仅精准营销，电商可以依照顾客消费习惯来提早为顾客囤货，并运用便利店作为货物中转点，在顾客下单15分钟内将货物送上门，增加顾客感受。马云的新手网路声称的24小时完成在美国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来亚马逊将在15分钟完成送货上门都是基于顾客消费习惯的大数据剖析和预测。 #

电商可以借助其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额借贷，电商业也可以将此数据提供给中行，同中行合作为中小企业提供个贷支持。因为电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较差，所以未来电商数据应用将要有更多的想像空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特征、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要诱因等。借助大数据剖析，电商的消费报告将有促使品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，货运企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有促使精细化社会化大生产，有促使精细化社会的出现。

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六、农牧大数据量化生产 #

大数据在渔业应用主要是指根据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，增加菜贱伤农的机率。同时大数据的剖析将要更见准确预测未来的天气气候，帮助农牧区做好自然水灾的防治工作。大数据同时也会帮助村民根据消费者消费习惯决定来降低这些品种的栽培，降低这些品种农小麦的生产，增强单位养殖面积的产量，同时有助于迅速销售农产品，完成资金回流。村民可以通过大数据剖析来安排舍饲范围，有效运用农场。渔船可以运用大数据安排休渔期、定位电鱼范围等。 #

因为农产品不容易保存，所以合理养殖和种植农产品对非常重要。假如没有规划好，容易形成菜贱伤农的惨剧。过去出现的牛肉短缺、卷心菜短缺、香蕉短缺的成因就是农牧业没有规划好。依靠于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议根据需求进行生产，防止产能短缺，导致何必要的资源和社会财富耗费。渔业危及到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提高。大数据技术可以帮助政府实现渔业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，村民可以采集农产品生长信息，病害害信息。相对于过去雇佣客机费用将大大减少，同时精度也将大大增强。 #

七、交通大数据畅通出游 #

交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知只是最迫切的。近些年来，我国的智能交通已实现了迅速发展，许多技术方式都达到了国际领先水平。虽然，问题和困局也十分突出，从各个城市的发展情况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和搜集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据难以共享利用、有效剖析，对交通态势的研判预测头痛，对公众的交通信息服务很难满足需求。这似乎有各地在建设观念、投入上的差距，然而整体上智能交通的状况是效率不高，智能化程度不够，并且这些先进技术设备发挥不了应有的作用，也导致了大量投入上的资金耗费。这其中很重要的问题是小数据时代带给的败笔：从模拟时代带给的管理思想和技术设备没法进行一定范围的剖析，而管理系统的某些关系型数据库只好死板的剖析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。 #

虽然如今早已基本实现了数字化，而且数字化和数据化还根本不是一回事，也是局部的增加了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必定带给破解瓶颈的重大机遇。大数据必定要求我们改变小数据条件下一味的准确估算，而是更好的面对混杂，掌握宏观态势；大数据必定要求我们不再痴迷因果关系而是相关关系，并且处理海量非结构化数据成为或许，也必定使得我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的方便高效。

现在，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以运用大数据传感数据来了解汽车通行密度，合理进行公路规划包括单行线路规划。另一方面可以运用大活数据来实现即时讯号灯调度，增加已有线路运行能力。科学的安排讯号灯是一个复杂的系统安装工程，应当运用大数据估算平台能够估算出一个较为合理的方案。科学的讯号灯安排将要减少30％左右已有道路的通行能力。在中国，政府根据某一匝道的交通车祸信息来增设讯号灯，增加了50%以上的交通车祸率。机场的班机起降借助大数据将要减少班机管理的效率，民航公司运用大数据可以增加上座率，增加运行费用。公路运用大数据可以有效安排客运和运输火车，增加效率、降低费用。

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八、教育大数据因材施教

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随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。 #

在课堂上，数据除了可以帮助缓解教育教学，在重大教育决策制订和教育变革方面，大数据更有用武之地。日本运用数据来确诊处在休学危险期的师生、探索教育支出与师生学习成绩提高的关系、探索师生停课与成绩的关系。举一个比较有趣的事例，班主任的会考成绩和所教中学生的成绩有关吗？到底怎么，不妨利用数据来看。诸如中国某州私立中学校的数据剖析显示，在数学成绩上，班主任会考分数和师生成绩展现明显的正相关。也就是说，班主任的会考成绩与它们今天所教英语课上的中学生学习成绩有很显著的关系，班主任的会考成绩越好，师生的数学成绩也越好。这个关系让我们逐步阐述其背后真正的病因。虽然，班主任会考成绩高低某些程度上是班主任的某个特征在起作用，而正是这个特征对教好师生起着至关重要的作用，班主任的会考分数可以作为选购班主任的一个指标。假如有了充分的数据，便可以开掘更多的班主任特性和师生成绩之间的关系，因而为选购班主任提供更好的参考。 #

大数据还可以帮助父母和班主任辨识出女孩的学习差异和有效的学习技巧。例如，中国的麦格劳-希尔教育出版企业集团就开发出了一种预测评估工具，帮助师生评估它们已有的知识和达标测验所需程度的差异，从而强调师生有待提升的地方。评估工具可以让班主任跟踪中学生学习状况，因而找到师生的学习特性和技巧。有些中学生适宜按部就班，有些则更适于隐喻信息和整合信息的非线性学习。很多都可以通过大数据收集和剖析很快辨识下来，以便为教育教学提供坚固的依照。

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在国外尤其是杭州、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了十分多的应用，例如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。

颇有疑惑，在不远的今后，无论是针对教育管理部委，还是教授、教师，以及师生和父母，都可以得到针对不同应用的个性化剖析报告。通过大数据的剖析来优化教育模式，也可以作出更科学的决策，这将带给潜在的教育革命。不久的今后个性化学习终端，将要更多的融入学习资源云平台，按照每位中学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源甚至未来职业发展方向，等等，并贯串每位人终生学习的全过程。 #

九、体育大数据卫冕精灵

从《点球成金》这部影片开始，体育界的有识之士们总算找到了渴望已久的公路，那就是怎么运用大数据来让团队发挥最佳水平。从网球到足球，数据虽然成为博得大赛并且是奖杯的金锁匙。 #

大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员原本来讲，可穿戴设备搜集的数据可以让自己更了解身体情况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说赛事，剖析大赛。数据早已通过大数据剖析转换成了洞察力，为体育竞技中的胜利提高筹码，也为身处事界各地的体育爱好者随时随地观赏赛事提供了个性化的感受。 #

虽然鲜有职业足球拳手乐意公开坦承自己运用大数据来制订联赛企划和战术，但几乎每一个球队就会在决赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，大赛的输赢取决于决赛策略和战术，以及赛场上连续对打其间的迅速反应和决策，但这种细节转眼即逝，因此数据剖析成为一场赛事最关键的部份。对于这些拥戴并运用大数据进行决策的拳手而言，它们毋须置疑地将博得足够竞争优势。”

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十、环保大数据抗衡PM2.5 #

前年7月21日上海遭受特大洪水，在三天之内，平均降雪量达164毫米，只是天津市61年以来最大规模洪灾。这次雪灾因来势凶狠而给广大民众生活带给很大影响。虽然，摊上这些事儿，最主要的还是还要气象部委及时、准确地作出预警，并协同其他营运商部委，将这些预警信息第一时间下发到上海居民（包括在京旅行的人士）。也正是这般，前年的那场大风除了显露出了管理工作上的漏洞，也导致了业内人士关于一场“大数据”的思考。 #

气象对社会的影响牵涉到方方面面。传统上依赖气象的主要是渔业、林业和水运等行业部委，而现在，气象已然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持多元化服务满足各行各业用户须要。依靠于大数据技术，天气预报的精确性和成效性必将大大增加，预报的及时性必将大大提高，同时对于重大自然水灾，比如狂风，通过大数据估算平台，人们将要愈发准确地了解其运动轨迹和害处的等级，有促使帮助人们减少规避自然水灾的能力。天气预报的精确度的提高和预测周期的延长将要有促使渔业生产的安排。 #

尤其是踏入秋夏季以来，我国多个城市爆发大雾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的害处逐渐被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人嘲笑，轻度污染天走在下班路上就是一台“人肉加湿器”。 #

由此看来，借助大数据剖析上海或其他城市空气污染的产生及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量某些数据是否层层上报，确切统计？把握此数据的部委是否能向社会公开？上海500万辆车辆所加柴油究竟有什么成份，形成的废气对空气污觊觎数的“贡献”率究竟多大？二是要冲出数据挖掘剖析应用的技术壁垒，其实前提就是数据公开。

在台湾NOAA（国家海洋暨大气总局）虽然早就在使用大数据业务。每次通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等搜集少于35亿份观察数据。搜集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测量，描绘出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）作出气象预报的参考数据。现在，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB。由NWS生成的最终剖析结果，就展现在日常的天气预报和预警报导上。

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十一、食品大数据舌尖上的安全

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民以食为天，乳品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒糖浆、镉面粉、瘦肉精、洋奶瓶等乳品安全丑闻不断考验着消费者的承受力，让消费者对乳品安全形成了忧虑。 #

近几年外国旅游者提高了到美国旅游，进口乳品大降幅降低，这其中一个主要成因就是乳品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断增加，乳品添加剂及乳品品种越来越多，传统方式无法满足当前复杂的乳品监管需求，从不断出现的乳品安全问题来看，乳品监管成了乳品安全的难办问题。此时，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能产生数据长尾，以便满足传统中无法实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以把握部份山村和城市的死角信息，挖开不法加工点，增加执法透明度，增加执法费用。国家可以参考诊所提供的就诊信息，剖析出牵涉乳品安全的信息，及时进行监督检测，第一时间进行处理，增加已有不安全乳品的害处。参考个体在互联网的搜索信息，把握流行病症在这些区域和秋天的爆发趋势，及时进行干预，增加其流行害处。政府可以提供不安全乳品厂家信息，不安全乳品信息，帮助人们减少乳品安全意识。

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其实，有专业人士觉得乳品安全牵涉到从田头到桌子的每一个环节,还要覆盖全过程的动态检测能够保障乳品安全,以水稻生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与人数、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响大豆安全情况,通过搜集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的大米或生产的小麦是否存在安全隐患。

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大数据除了能带来商业价值，亦能形成社会价值。随着信息技术的发展，乳品监管也面临着诸多的各种类型的海量数据，怎样从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项很大挑战，一方面要及时提取数据以满足乳品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。坚信大数据管理在乳品监管方面的应用，可以为乳品安全撑起一把有力的保护伞。 #

十二、政府调控和财政开支大数据令其有条不紊 #

政府运用大数据技术可以了解各地区的经济发展状况，各产业发展状况，消费开支和产品销售状况，根据数据剖析结果，科学地制订宏观新政，平衡各产业发展，防止产能短缺，有效运用自然资源和社会资源，提升社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各类传感来增加其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行总额管理，透明合理的财政开支将有促使增加公信力和监督财政开支。 #

大数据及大数据技术带来政府的不只是是效率提高、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将要从各个方面来帮助政府推行高效和精细化管理。政府运作效率的提高，决策的科学客观，财政开支合理透明都将大大提高国家整体名气，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的弊端将要具备极大的想像空间。

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十三、舆情监控大数据名探柯南

《黑猫警长》大家都很熟悉，它述说的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。领到大数据时代背景下的话，但是它也能展现“黑猫警长”的勤勉尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为什么还是这么的被动、低效？癌症可以防治，恐怕犯罪不能防治么？

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答案是肯定的。中国德克萨斯中学研究人员就设计出一种运用“超级计算机以及大量数据”来帮助民警定位这些最易遭到不法份子进犯城区的方式。详细做法是，研究人员通过大量的多类别数据（从人口统计数据到可卡因犯罪数据到各区域所转卖酒的种类、治安情况、流动人口数据等等），创建一张芝加哥犯罪易发地区热点图。同时，还将相邻城区等各类诱因加入到数据模型中，并按照历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。

国家正在将大数据技术适于舆情监控，其搜集到的数据除了解市民诉求，增加群体风波此外，还可以适于犯罪管理。大量的社会行为正逐渐迈向互联网，人们更乐意利用于互联网平台来叙述自己的看法和发泄情绪。社交媒体和同学圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些热心人通过微博来帮助他人寻求失踪的亲戚或提供或许走失卖人口的信息，这种都是社会群体互助的反例。国家可以运用社交媒体分享的图片和交流信息，来搜集个体情绪信息，防治个体犯罪行为和反社会行为。近期民警通过微搏信息拘捕了持械酗酒的人，罚款了虐待孩子的父母。

大数据技术的发展带给企业经营决策方式的转变，驱动着行业改革，衍生出新的商机和发展抓手。驾御大数据的能力已被否认为领军企业的核心竞争力，这些能力还能帮助企业破除数据边界，描绘企业营运全景视图，作出最优的商业决策和发展战略。虽然，不论是那个行业的大数据剖析和应用场景，可以听到一个典型的特征还是未能离开以人为中心所形成的各类用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这种核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。