使用百度AI接口实现图片识别加翻译诞生30周年保存的图片

实现图片辨识加翻译功能 #

更新时间：2023年12月26日15:46:13作者：

这篇文章主要介绍了使用百度AI插口实现图片辨识加翻译功能，本文通过例子代码给你们介绍的十分详尽，具备一定的参考借鉴价值,还要的同学可以参考下 #

使用百度AI插口实现图片辨识加翻译

诞生30华诞 #

# encoding:utf-8
import requests
import base64
from PIL import Image
import pytesseract
# 这里需要安装一下 Tesseract-OCR
# 链接：https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q 
# 提取码：qfef
# 安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中
import json
import requests
import keyboard #监听按键库
from PIL import ImageGrab #图像处理库
import time
from aip import AipOcr #pip install baidu_aip
# print("开始截图")
# 1. 截取图片
keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')
# print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
keyboard.wait('enter')
# print("键盘按下了'enter'")
# 模拟延迟，来解决grabclipboard函数的缓存问题（grabclipboard函数操作太快，它就会读取上一次的内容）
time.sleep(0.1)
# 2. 保存图片到电脑上
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save('screen.png')
#*************************************************************************************
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('screen.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程，我把网址放下面了"
# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
print("文字识别：")
if response:
  locList = response.json()['words_result']
  for i in locList:
    print(i['words'])
print("\n翻译：")
if response:
  locList = response.json()['words_result']
  for i in locList:
    text = i['words']
##================================================================================##
    # 翻译函数，word 需要翻译的内容
    def translate(word):
      # 有道词典 api
      url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'
      # 传输的参数，其中 i 为需要翻译的内容
      key = {
        'type': "AUTO",
        'i': word,
        "doctype": "json",
        "version": "2.1",
        "keyfrom": "fanyi.web",
        "ue": "UTF-8",
        "action": "FY_BY_CLICKBUTTON",
        "typoResult": "true"
      }
      # key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容
      response = requests.post(url, data=key)
      # 判断服务器是否相应成功
      if response.status_code == 200:
        # 然后相应的结果
        return response.text
      else:
        print("有道词典调用失败")
        # 失败就返回空
        return None
    def get_reuslt(repsonse):
      # 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式
      result = json.loads(repsonse)
      print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])
    def main():
      list_trans = translate(text)
      get_reuslt(list_trans)
    if __name__ == '__main__':
      main() 
#
 

保存的图片如下：

复印结果如下：

小结

以上所述是小编给你们介绍的实现图片辨识加翻译功能翻译图片在线识别，希望对你们有所帮助，假如你们有任何疑惑请给我留言翻译图片在线识别，小编会及时回复你们的。在此也特别谢谢你们对脚本之家网站的支持！

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