浙大二院神经外科吴承瀚：通过中文执业医师执照考试

今年，横空出世，不到一年时间早已在多个领域诠释出了巨大潜力。

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目前，早已被证明够通过英国律师从业资格考试，四大会计行业职业资格考试，甚至能够顺利拿下月薪18万港元的微软L3中级工程师职位。 #

通过英文执业医师执照考试

2023年6月26日，交大二院神经内科吴承瀚团队最新研究率先否认：亦才能顺利通过英文执业医师执照考试！该研究成果发表在《数字医疗》（）刊物[1]。

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中国执业医师考试也是含金量很高的一场资格证书“国考”，其考试内容不但包括内外妇儿等各学科的专业综合知识，也包括医学伦理、循证医学等基础综合知识，内容好多也很杂，全省出席考试的考生每年面试通过率不到40%。 #

“我们用过去3年的英文执业医师资格考试测试，发觉它能正确回答约72%的题目。这个分数低于80%以上的中国应试医学生。”这个结果令吴承瀚大夫十分惊奇，“我们吃惊的诱因不在于「人工智能通过医师执照考试」这件事本身；借助刷题，笔记本通过医师执照考试已不是新鲜事。这件事的特殊意义在于，并不是为了针对任何考试而训练下来的专业模型。它的知识面更广泛，更像是一个饱读诗书的学者，同时也是精通冷知识与生活小常识的小天才，但是顺带一提，它还可以通过医师执照考试。”吴承瀚解释。

“的主要语言是法语，我们最初也是抱着试一试的态度去用英文执业医师考试测试它的成绩，但没有想到的是，它在英文医师考试中也能表现得这么出众。”浙大二院神经内科大夫朱周乐说道。他是本研究的第一作者。 #

能够取代大夫？ #

通过英文医师执照面试，不代表就可以和病人进行有意义的互动交流。

“执业医师执照考试分为两部份：面试和实践技能考试。而病程采集又是实践技能考试里很重要一部份。”吴承瀚团队将10道病程采集考试题目发给，并根据标准答案进行人工打分。“我们发觉才能详尽覆盖所有临床会诊的内容，并捉住会诊重点，顺利通过病程采集考试。”文章共同作者应雨棋说道，他如今是北航二院神经内科的硕士研究生。

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这不是首次将作为临床辅助工具的研究。明年4月，来自美国学院医大学的研究团队借助为病人写临床报告[2]。她们发觉能在很短时间就给出相对确切的癌症科普和健康指导，这也许是临床大夫做不到的，写一份报告须要耗费大夫好多时间精力，她们的研究结果表明：假如让来写，不但速率快，并且与大多数临床大夫写的报告相比，其文采更富于怜悯心和耐心。 #

“可以作为病人和大夫沟通的重要桥梁，”朱周乐大夫说，“如果还能作为‘有资质’的助理医师，辅助大夫做一些病程搜集、初诊或则健康宣教工作，可以提升临床工作效率和病人就诊的体验。” #

“目前，并不是针对医疗行业开发应用的一款工具。假如想要将它应用到医疗行业，须要针对性让它‘学习’更多的医疗专业知识，并按照特定医疗场景设置优化，甚至可能须要经过我们常说的“随机、对照临床试验”来测试它的安全性和有效性。”浙大二院神经内科功能病房校长朱君明院士对于的未来应用这么评价。 #

吴承瀚团队也正在同时开发数个基于GPT技术的医疗领域应用模型职业医师考试，并计划在近日展开前导临床研究。

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专家点评 #

张建民院士

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神经内科校长医师 #

复旦二院骨科中心校长 #

山东学院脑医学研究所主任

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人工智能在医疗行业的应用越来越广，非常是基于大数据处理的确诊及医治确实有它许多优势，这是现代科技发展的必然趋势。最近，随着（聊天生成预训练转换器）的推出，对取代人工做文案工作显示出巨大应用前景。在医学上，用进行作为执业医师门槛的资格考试也显示出它的优势。 #

日本执业医师资格考试是相当难考的一类考试。今年6月其官网发布了的考试结果，在三个考试部份，除去模糊不清的回答后，得分率在52.4%至75%之间，而得分率60%左右即可视为通过考试。复旦二院神经内科吴承瀚团队最新研究也率先否认才能顺利通过英文执业医师执照考试。她们用过去3年的执业医师资格考试测试职业医师考试，发觉它能正确回答约72%的题目。这个分数低于80%以上的应试医学生。这都显示出这类小型语言模型可能有助于医学教育，甚至临床决策的潜力。也有利于提升医疗文案的效率及给与患者及家属人性化的解答等。

然而医学领域专业性很强，的海量训练数据中可能参杂着许多非专业或虚假的信息，其推论存在一定的安全隐患。加上临床医疗还有很大一部份取决于每一个不同的个体。 #

因而，须要二者的取长补短，综合剖析，评估，能够更好地提升临床诊治水平。 #

相信在不久的将来，辅以解答，由临床大夫进行临床决策这一组合模式就能帮助大夫减少工作负担，推动整体医疗服务质量的提高，是一个很有潜力的发展方向。 #

参考文献： #

[1]ZhuZ,YingY,ZhuJ,WuH.’sroleinnon--..2023;9.doi:10.1177/. #

[2]AliSR,DobbsTD,HA,IS.Usingtowrite.Digit.2023Apr;5(4):e179-e181.doi:10.1016/S2589-7500(23)00048-1.

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文|神经内科吴承瀚朱周乐 #

图|始于网路 #

初审|陈国忠张建民方序 #