NAST本周校园资讯2024：京都大学2024年12月25日卓越研讨会成功举办及其详情

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校园信息本周

2024·Nast

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京都大学成功举办了卓越研讨会

2024年12月25日，京都大学在国际科学创新大楼中成功举办了“ 2024年京都大学卓越研讨会”。它的主题是“调查障碍 - 扩大跨学院研究生教育”的主题，旨在促进跨学科的研究生教育系统，为教师和学生提供一个平台，以交流意见，并通过展示研究结果，了解跨学科交流并进一步刺激他们的学术兴趣和成长动机。 #

研讨会吸引了134名参与者，其中包括参加学位学课程的学生，例如卓越研究生院，博士教育领导力计划（），以及京都大学研究生院教育支持局促进的大学间教育课程和课程的教师和学生。 #

在活动开始时，总统库祖塔总统对在场的学生表示鼓励和期望。然后，国民党州政府主任兼副总裁就“京都大学的研究生教育前景”发表了演讲，副总裁 介绍了“京都大学的大学间研究生教育系统”。接下来，作为博士学位发展的模型，两名出色的毕业生分享了他们的学术和职业发展经验，该项目中的六名学生也展示了他们的最新研究结果。

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活动结束时，副总裁 发表了闭幕演讲，为研讨会带来了成功的结论。该研讨会不仅加强了不同学科之间的学术交流，而且进一步促进了京都大学在跨学科研究生教育领域的创新和发展。

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东京科学大学首次授予了两家“认证初创公司”的标题

2024年10月，在东京科技大学和东京医学大学合并东京科学技术大学之后，这两家公司首次获得了“东京科学大学认证的初创公司（东京）”的称号，以加速研究结果的社会转型，并促进科学和技术启动科学技术的发展。该认证颁发给了创新的企业，这些企业充分利用了东京的研究成就，技术资源和人才优势。这次获得认证的两家公司是零公司，有限公司和零有限公司。

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该认证计划旨在支持东京科学大学利用研究成果或人才资源的初创公司，将大学技术促进对现实世界的实施，并促进高科技行业的发展。 #

东京科学大学通过该企业家认证计划进一步促进了科学和技术创新在量子技术和卫生技术领域的应用。这项措施不仅支持大学研究结果的商业化，而且还促进了社会科学技术的普及，促进了相关行业的发展，并为社会创造了更大的价值。将来，东京科学大学将继续加深科学和技术企业家的支持系统，帮助更多的科学研究初创公司进入国际舞台并改变世界。 #

＃东京科学大学＃

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大学滑雪部在2025年冬季世界大学运动会上赢得了多枚奖牌 #

来自大学滑雪系的七名运动员代表日本参加在意大利都灵举行的2025 FISU冬季世界大学运动会。他们在四场比赛中取得了出色的成绩，赢得了一枚金牌，一枚银牌和一只青铜，展示了日本大学运动员的出色力量。

1月15日，伊托·马林（Ito Marin）在自由泳女子双人滑雪（Dual）比赛中获得了铜牌。 1月21日，Yama 和 Yuya在越野滑雪男子4×4.75公里接力赛中获得了金牌。同一天，本田奇卡（Honda Chika）和中岛·库苏（ Kosu）在越野滑雪女子4×4.75公里接力赛中赢得了银牌。此外， 在女子自由泳双雪技能比赛中排名第四，在女子雪技能赛事中排名第七，表现出了出色的竞争水平，而 在男子滑雪越野比赛中排名第9。

1月23日，在男子20公里小组出发的越野滑雪比赛（大众开始）比赛中增加了一枚银牌，为 的滑雪部奖牌列表增添了荣耀。 #

在此事件中，大学的球员以顽强的战斗精神在国际舞台上展示了??日本大学运动员的竞争风格，为冬季运动的未来发展奠定了坚实的基础。

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本周的科学和工程经验

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01化学材料学院

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东京大学使用颜料骨料材料来实现捕获电子旋转的超极化 #

The team led by , from Inoue and Yangi, who are from the of , of Tokyo, and Yangi, with from , Kobe , and Kyoto to use metal (MOFs) as light- to of 旋转。该研究结果为未来开发量子技术（例如量子计算，量子传感和动态核极化（DNP））提供了新的材料设计指南。 #

电子旋转的超极化对于量子传感和DNP技术至关重要。研究团队首次使用由MOF框架中的色素分子形成的激子扩散效应，首次提出了“光捕获超极化”的概念，从而大大提高了光诱导的自旋超极化的效率。 #

这项突破性研究不仅为开发有效的高极材料提供了新的方向，而且为应用量子信息技术的应用开辟了新的道路。将来，这项技术有望促进复杂的量子计算系统的开发，并在超敏感的量子传感和有效的DNP技术的领域中发挥关键作用。 #

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02情报学院 #

东京科学大学使用脑电图信号来推测语言功能领域的个体差异

On 28, 2025, , of and of Tokyo of and , , of , Tokyo , and , and of the and of Tokyo, a to areas based on brain waves (EEG), and the of个性化的大脑刺激疗法。预计这一突破将促进失语症精确治疗的临床应用。

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研究小组使用脑电图信号（EEG）与机器学习驱动的信号源估计方法结合使用，以成功推断个人的语言功能活动区域，并验证其预测结果与fMRI确定的大脑面积高度一致。此外，实验结果表明，基于脑波猜测的个性化TDCS刺激方案显着提高了患者称为对象的反应速度，并且与传统方法或非过度刺激相比，具有统计学意义。

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这项研究结果为失语症提供个性化大脑刺激疗法的基础，并使用低成本且方便的EEG测量方法为替代神经康复领域的fMRI提供了新的可能性。将来2024年东京大学研究生，预计该技术将扩展到神经疾病的更精确的干预措施，为脑科学和临床治疗的结合提供创新的途径。

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03 Sheng农业医学院

京都大学提出了一个新的指标“ CPR”，以快速评估重症患者的肌肉状况 #

京都大学的研究团队成功地开发了一种新的生物标志物CPR（肌酐生产率），可用于快速评估严重患者的肌肉状况。肌肉的“数量”和“质量”对重症患者的存活率和恢复率具有重要影响，尤其是肌肉质量降低和肌肉功能降低的状态（即肌肉减少症）2024年东京大学研究生，这已显示出加剧该疾病的恶化。 #

此外，严重的患者通常会出现巨大的肌肉损失，导致并发症，例如ICU综合征（ICU-，ICU获得了肌无损）。同时，肌肉中的线粒体功能受损可能会进一步降低存活率。因此，在ICU中，迫切需要一个客观指标可以同时评估肌肉质量和肌肉质量，以优化营养疗法和康复干预措施，以防止肌肉损失和功能降解。

研究表明，与传统评估方法相比，CPR指标可以准确反映重症患者的肌肉变化，提供更简单，直观和有效的评估方法，并为ICU患者的个性化治疗计划提供科学基础。这项突破性研究不仅有助于提高重症监护术的医疗质量，而且还提供了优化营养干预措施和康复策略的新方向，并有望成为未来ICU患者管理的重要工具。

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