生物医学工程考研值不值？硕士高薪岗位多，附避坑指南与择校建议

关于这点, 需要做一个非常重要的说明, 因为生物大类专业这个情况, 它有一个普遍存在的共同点, 那就是学历门槛非常高。那些能够拿到高薪的研发岗位, 大多数情况下硕士学历才是起步的底线, 而对于顶尖的研发岗位来说, 博士学历往往是优先考虑的条件。 #

对于下面所列出的所有薪资数据, 大家要知道, 它们都是参考一线城市或者是新一线城市里面头部院校的情况得出的标准。如果是在双非院校就读, 或者地处二三线城市, 那么薪资水平会出现明显的降低现象。 #

从近几年的形势来看, 生物医药行业确实存在着行业周期上的波动生物医学工程考研生物医学工程考研，同时就业岗位也在不断收缩, 甚至出现了阶段性的优化和裁员。所以这些薪资区间只是用于大家填报志愿的时候做参考用的, 绝对并不代表说这是保底的收入。

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核心规律是这样的, 交叉学科比如说生物加计算机, 或者生物加工程, 又或者生物加医学这样的方向, 就业时的容错率是更高的。反观那些纯理科的生物本科, 直接对口去就业的状况是比较弱的。 #

第一梯队, 也就是综合表现最优秀的这一组, 是被给予优先推荐意见的。 #

1. 生物医学工程这个专业, 拿的是工学学士学位。

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很多人其实存在着一个比较大的误解, 认为它只是单纯地去学习生物方面的知识, 但其实在核心的定位上面, 是将医疗器械、电子信息技术、计算机软件技术以及信号处理技术结合起来进行应用的。

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优势：

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在生物大类之中, 本科学历毕业生的就业情况相对而言是比较好的, 并且他们为自己准备的退路也是最多的。他们并不把自己局限在生物医疗这一种行业里面, 而是可以跳槽去电子、自动化以及嵌入式这些方向去做工作。 #

在就业去向方面, 毕业生通常会进入迈瑞、联影以及飞利浦等企业上班, 也有一部分人会去医院的设备科工作, 另外还有不少人可能会投身于手术机器人、医学影像设备或是可穿戴医疗设备这些领域。 #

这些具体的细分方向包括了医学影像算法、嵌入式硬件、生物传感器, 还有康复工程。

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关于薪资可以参考一下具体数据, 比如头部院校的本科毕业生, 月薪大概在8000元到12000元左右。不过对于普通双非院校的本科学生来说, 大多只能应聘设备售后或者是技术支撑这样的岗位, 很难直接进入到核心研发岗位里边去。

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至于硕士学历的话, 从事研发岗位的月薪范围在18000元到30000元之间, 其中影像算法方向的收入上限更高。

这里需要提醒你的是, 生物医学工程这个学科内部各个方向之间的差别特别大, 影像算法和嵌入式方向的薪资都比较可观, 而生物材料和康复工程这两个方向的薪资相对就比较低。

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适合的人群是这样的, 他们的数理基础挺不错的, 他们不想长期把自己泡在实验室里, 他们希望在上本科的时候就能够实现就业, 并且他们不强制自己一定非要去读硕士不可。

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2. 生物信息学这个专业的本科代码, 大多数院校会授予理学学士学位, 少数学校会授予工学学位。 #

这是一个属于生物科学、编程技术、大数据分析以及人工智能制药等多个学科相互交叉的专业领域。目前, 整个行业中非常紧缺具备这些方面综合知识与技能的复合型专门人才。 #

优势： #

人工智能技术辅助药物研发工作、基因测序任务、蛋白质结构预测工作以及基因组数据分析工作等方向, 属于当前市场中必须配备专业人员的刚需型岗位；如果在职业技能上具备数据操作能力并熟悉R语言的运用逻辑, 那么相关人员还有可能进行职业赛道的转换, 从而投身于数据处理分析领域或是信息技术相关岗位的工作之中。 #

就业的单位包括华大基因, 还有药明康德, 以及那些从事创新药的企业, 并且也可以去基因测序公司工作。

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关于薪资的参考情况, 如果一名本科生只懂得基础生物学知识, 并且不会编程技术, 那么他的薪资水平通常是普通的；但如果一名硕士毕业生能够熟练掌握代码编写技巧以及机器学习技术, 他们的薪资普遍位于十五千元到二十五千元之间, 这类人才会获得较高的溢价。 #

存在的不足之处在于, 在国内直接以本科层次独立设立该专业的高校数量比较少, 在大多数情况下, 它被归并为生物技术领域中的一个细分学习方向, 因而大多数人为了深入学习专业知识通常需要去攻读研究生学位。

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适合那种喜欢计算机的人, 愿意自己去自学编程技术, 讨厌去做很多重复性的湿实验的人, 看好生命大数据这个赛道的人。

3. 合成生物学这个专业属于工学门类, 它还是一个新兴的风口专业。

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工程化改造微生物, 用来生产药物、医美原料、可降解材料、人造蛋白, 属于国家战略扶持赛道。 #

优势：

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目前, 在国内存在大量初创型企业正在进行扩张操作, 它们的应用场景广泛覆盖医药、新材料、农业、美妆等领域。 #

关于薪资方面的参考情况, 硕士生级别的研发人员的月薪大概在16k到28k之间；资深研发骨干的话, 是有机会获得期权的。

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需要注意的重点风险是, 招聘本科毕业生的学校数量非常少。这个行业目前还处于发展的最初阶段, 初创企业获得的融资情况不稳定且波动很大。员工持有的期权往往只是纸面上的财富, 难以真正兑现, 因此不能将其视为稳定的收入来源。 #

此外, 绝大多数工作岗位都要求申请者具备硕士学位, 适合本科生直接入职的对口岗位寥寥无几, 而且在小型企业中工作, 整体的稳定性和安全感通常比较一般。

适合这类人群进行关注, 他们必须对科研工作有着极大的热爱, 并且内心是愿意去攻读硕士学位的, 同时也非常看好生物制造业在未来长期的发展局势, 还需要具备接受行业所带来的不确定性的能力。

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第二梯队指的是稳健赛道, 这也是医药产业的一种刚需。 #

4. 这一类专业领域主要是涉及生物制药以及制药工程方面的内容, 其中明确指出它属于工学这个大的学科门类。 #

我们的重点是抗体药、疫苗、基因药物、小分子创新药研发与生产。

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他们的毕业生主要会去往像恒瑞、百济和药明康德这样的公司, 当然也包括各大疫苗企业。他们能够担任的岗位范围比较广, 具体包括药物研发、细胞培养、工艺开发、QA与QC以及临床开发。 #

这个产业已经非常成熟了, 而且岗位的数量很多贝语网校，CRO这家公司在长年累月当中一直保持着招聘的状态。 #

关于薪资水平的参考情况是: 本科生通常只能从事质检和生产这类岗位, 在一线或者省会城市, 他们的月薪一般在6 到8千人民币之间；而在三四线城市以及县域地区的药企中, 本科学历员工从事质检岗位的起薪普遍位于5千到6千人民币的范围；硕士研究生则可以进入研发部门工作, 其相应的薪资区间在12千至20千人民币之间。 #

在此提出提醒: 本科学历通常情况下很难获得进入新药研发核心岗位的资格, 如果想要投身于新药研发的领域, 那么一般需要继续进行研究生的学习。

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5. 生物统计, 这多数是流行病与卫生统计学的研究生方向。

医药公司进行临床试验存在强烈的需求, 这是一个将医学、生物学和统计学结合在一起的方向。 #

这个职位的优势在于, 和那些纯粹的生物科学专业比起来的话, 它对拥有博士学位人员的依赖程度是要低一些的；与此同时呢, 制药企业以及合同研究组织都在大规模地招聘生物统计学专业人才, 而关于这一领域的薪资水平, 无论是在国内还是在国外, 都是属于比较不错的状态的。

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具体的工作职责包括了临床试验方案的方案设计工作, 以及试验相关数据的统计分析处理。

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这里有一个相关的提醒需要注意, 入门的工作岗位大多是由硕士学历的人来担任的；那些处于行业领先地位的大型制药公司里的拥有深厚经验的资深生物统计学专家, 许多人仍然持有博士学位；对于本科学历的人而言, 通常情况下会优先选择修读统计学或者预防医学的专业方向, 然后在研究生阶段再转向生物统计学的研究轨道。 #

该岗位适合那些数学基础知识较为扎实的人员, 这类人员不倾向于深入实验室开展实验工作, 并且将职业规划的目标方向锁定在医药临床试验领域。 #

第三梯队（慎选，适合明确走科研路线）

生物科学, 生物技术, 其所属的学科门类代码为零七幺零, 这属于理学。

通过学习的方式来学习细胞生物学、分子生物学、遗传学这样的学科, 还需要学习微生物方面的内容, 这些都属于基础理论部分的范畴。 #

未来的发展路径是适合走硕博连读的路线, 最终的目标指向是高校、科研院所以及药企的基础研发部门。 #

不足之处在于: 本科阶段几乎没有那些高质量的专业对口研发工作, 掌握的技能大多偏向于基础的实验操作, 所以转行起来难度相当大。在网上经常听到的关于生物学属于“天坑”专业的说法, 指的基本上就是这两个理学方面的专业。

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关于报考方面的建议是这样的, 你如果心中并没有立下一定要去读博士学位然后去做科学研究这样一个坚定的目标, 那么在这种情况下, 一般是不建议你直接来进行报考的。

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这个生物育种科学它属于一个新兴的农学类的专业。

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为了顺应国家种业发展的重大战略需求, 相关的研究和发展方向主要侧重于运用基因编辑技术来进行作物育种工作, 以及对现有的农作物品种进行优化和改进。

在这些领域就业, 大家可以选择的行业内知名企业包括隆平高科以及先正达公司等。此外, 求职者也可以关注到农业科学院以及农业系统内部那些需要通过公务员考试来获取的就业岗位。 #

这个行业的优势在于有政策方面的支持, 并且在体制内可以找到数量较多的岗位。不过在缺点方面来看, 就业的地域选择会倾向于农业类型的城市, 同时整体的薪资上限会比较低, 比不上生物医药这一类赛道。

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避雷总结&志愿选择指南 #

您可以按照以下建议来快速做出选择, 这些建议供您参考。

1. 希望本科毕业以后能够直接工作, 并且不想要进行强制性的硕士深造的话, 【生物医学工程】这个专业是首选。 #

2. 因为喜欢使用电脑, 并且愿意深入学习编程技术, 想要进入人工智能药物研发以及基因大数据领域开展相关工作, 所以应当选择【生物信息学】这条路。 #

3. 那些愿意去读研究生, 并且看好前沿的新赛道, 特别是瞄准生物制造这个方向的人, 他们的最终指向就是合成生物学。 #

4. 如果你一心想进入制药企业, 从事新药的研制以及疫苗的实验室工作, 那么【制药工程/生物制药】就是你所选的专业方向。

5. 这位同学的数学基础非常扎实, 而且他并不喜欢整天泡在实验室里干活, 所以他把目光投向了临床试验这个方向, 具体的学业路径是这样规划的: 先在本科阶段去读统计学或者是预防医学这些专业, 等到了研究生阶段之后, 再把重点放在生物统计学的深入攻读上。 #

6. 如果没有打算攻读博士学位的话, 建议尽量避免报考生物科学以及生物技术这两个专业, 因为它们属于纯粹的理学学科。

通用忠告（所有生物类专业）

1. 建议大家在选专业的时候, 优先去挑那些属于08这个门类的工学专业, 至于那些纯属理学的并且代码为0710的专业, 那就得小心谨慎地选择了, 因为从工科相关的专业知识出发, 大家以后转行去其他领域工作的空间会更大一些。

2. 当你选择了生物相关的这个方向的话, 那么在大学的这段期间里面, 你就最好是自己去学一学R语言以及数据方面的分析知识, 这样做, 一来是可以增加你在找工作的时候的那个竞争力, 二来, 也可以减少那些单纯的、重复性很高的湿实验的那种工作量。

3. 在决定报考之前, 你不要仅仅去关注那些专业的名称, 而是要把重点放在详细查看院校的课程设置情况、所掌握的实验室资源以及是否有相关的实习合作企业。

以上全部内容仅供参考 #