软件测试基础培训-中科信软 AI 提效实战课，告别重复劳动轻松进阶

在软件测试的工作当中, 大家会发现, 去编写测试用例, 去准备测试数据, 去开发接口脚本, 去整理缺陷描述, 还有去输出测试报告, 这些事情常常会要占用掉特别多的时间。 #

但是如果咱们能把人工智能这个东西放到测试的流程里去合理地用上一个的话, 那么做测试的那些人员, 就可以把那些重复性的、没多大意义的劳动给减少了, 然后把更多的时间和精力放在怎么去判断业务上面的风险, 放在怎么对那些比较复杂的问题进行定位上, 还要放在质量保障的决策上面去。

中科信软这个公司, 它现在推出了一个叫做《软件测试人员 AI 提效培训》的东西。这个东西主要是给谁看的? 是面向那些平时做测试工程师的、做测试开发的、或者是 QA 负责人、还有其他的研发人员, 当然也包括那些希望让自己的技术团队在测试方面效率能提升一点的群体。 #

那么这个课程, 它是围绕着真实的测试场景来展开的。它想要做的, 就是帮助参加这个培训的学员, 能够掌握怎么样去把 AI这个技术在软件测试的这个整个流程里面具体地去落地下去这个方法。 #

一、课程核心目标

这门课, 它是从咱们测试人员日常在做的那些工作出发的, 目的是要帮着学员建立起一个完整的、关于用 AI 来辅助做软件测试的方法论。这个课程它不追求那些虚的、没实际内容的空洞概念, 而是一下子就聚焦在了那些可以真正去执行、能够把工作效率提起来的动作上。 #

在经过了一段时间的学习和训练之后, 学员们能够做到一些事情。

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要搞清楚 AI 在软件测试这块儿, 它到底有啥价值, 还有哪儿能用, 哪儿用不了；得会弄明白, 怎么让 AI 去写出测试用例, 生成测试数据, 还有整出测试报告；学会怎么去借 AI 的力气, 辅助着去做接口测试, 做 UI 测试, 还得做回归测试；还要掌握, 怎么用 AI 帮着一块儿分析那些缺陷是咋回事, 去读懂那些日志信息, 把问题是怎么复现出来的给说清楚；能把这些手段结合起来, 看你自己公司现在的测试流程是啥样, 搭出一套能让工作效率提高的方案。

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第二部分是把整个课程的详细大纲列出来, 第一个模块讲的是, 软件测试人员搞 AI 提效的那些基础知识和入门的东西。 #

我们来讲解一下人工智能是怎么去改变传统的测试工作流的, 这里要重点分析一下测试人员在日常工作中最常遇到的那些关于效率方面的痛点情况, 这些痛具体体现在好几种现象上面, 首先是对于需求的理解速度比较缓慢, 其次是编写测试用例的过程中存在着大量的重复劳动情况, 然后是准备测试数据需要花费非常多的时间精力, 再者是由于脚本维护所导致的高昂成本问题, 最后是整理缺陷报告的时候也非常的耗费时间和人力。

通过本模块, 学员是可以建立起三个核心认知的。 #

模块二, 人工智能辅助的测试需求分析还有测试用例的设计。

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咱们要围绕 PRD、需求文档、用户故事和业务流程, 去学习怎么使用 AI, 这样就能快速地拆出测试点, 然后生成功能测试用例、异常场景还有边界条件。

实际的战斗中包括了以下这些内容。

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在第三模块部分, 大家需要去利用人工智能来帮助完成测试数据的准备, 同时还需要对测试环境进行相应的准备工作。

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测试数据的准备工作, 在测试工作里面属于特别常见、还特别费时间的那个环节。这一部分的内容呢, 会给大家讲一讲, 怎么借着人工智能的技术, 去搞出模拟的数据、异常的数据、边界条件的数据、还有接口输入的参数以及对应的业务场景的数据来。 #

重点内容包括： #

模块四：AI 辅助接口测试与自动化脚本开发

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接口进行测试这个活动, 它是企业里的那种自动化测试里面核心的一个场景的存在, 所以这一点是很明显的。在这门课程的讲学过程中, 它会把接口的相关文档拿出来, 还会把请求和响应的那些例子也拿出来, 同时也会依据业务方面的接口规定和标准来进行讲解。 #

讲解的主要目的是向大家阐述如何利用人工智能技术来帮助生成对于接口的测试代码脚本, 并且帮助设计那些验证正确与否的逻辑部分。

实战方向： #

模块五的部分内容是关于利用人工智能来进行界面的测试, 以及进行回归性的软件测试工作。

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现在的 UI 测试还有回归测试, 经常会碰到页面里面的元素变来变去这种情况, 维护测试脚本的成本还特别高, 反反复复执行的情况也很多。本模块会来讲一下人工智能是怎么帮忙认出页面上的不同元素, 怎么写出测试的步骤, 还有怎么去维护那些回归用的脚本, 最后达到让 UI 测试变得更加稳定这个目的。 #

所包含的内容方面。

第六个部分, 利用人工智能来帮助找出存在漏洞的地方, 并且把相关的检查结果给整理出来写成报告。

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测试执行这档子事情弄完以后, 把那个缺陷给找出来并且把报告也给整理好, 通常来说是一件特别耗时的差事。

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现在, 咱们这个模块就来讲一讲怎么样去利用人工智能, 也就是大家常说的AI软件测试基础培训贝语网校，去分析那些错误的日志文件、还有报错的截图、接口那边返回来的信息, 以及整个测试执行的结果数据。这么做的目的, 就是为了在定位问题到底出在哪儿这件事上, 得到一些辅助性的帮助。 #

重点内容： #

模块七这个部分, 讲的是企业在进行人工智能测试的时候, 怎么样去落实一些实践操作, 从而达到提高效率的目的。 #

课程的最后一个阶段, 会是围着企业的实打实的项目搞综合实战, 学员这边呢, 得结合那个业务上的系统, 去做从需求分析、用例设计、测试执行、缺陷分析, 最后到出报告这样一套完整的闭环。 #

关于企业落地这一部分的内容, 将会对其进行着重的分析和讲解。

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三、实战案例介绍 #

整个的课程内容都是以真实的项目场景作为基础的, 它把一些常见的测试工作全部给覆盖掉了, 比如功能测试、接口测试、UI测试、回归测试、缺陷分析以及测试报告生成等。 #

主要实战案例包括：

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业务系统功能测试案例这一项, 它是通过人工智能去分析需求文档的, 从而生成包括功能测试用在内的各种情况, 还有异常场景以及边界条件。接口自动化测试案例这一项, 它是基于接口文档来生成测试脚本、参数校验逻辑和回归测试场景的。 #

UI 回归测试案例这一项, 是利用人工智能辅助手段来整理页面操作步骤以及元素检查点和测试结果判断的。针对缺陷分析的案例方面, 我们结合具体的日志、相关的截图内容以及出现的报错消息等情况, 来帮助相关人员整理清楚缺陷的具体表现情况、还原复现该问题的操作步骤, 并对其初步的原因进行一下分析。

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针对测试报告生成的案例部分软件测试基础培训，系统或者工具能够自动地把测试的结果进行汇总, 统计出存在的缺陷数量, 梳理出可能面临的风险点, 并得出最终的测试结论, 从而形成一份结构清晰且内容明确的测试报告内容。第四部分的内容是关于此培训课程适合参加的人员类型的相关说明。

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本课程适合：

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五、培训特色

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这门课程的设置是以实战为基本导向的, 重点强调在学习的过程中需要边学边练。在上课的时候, 讲师会结合现实当中存在的业务场景来进行讲解, 以此来帮助学员理解人工智能技术是怎么融入到日常测试工作当中的去的, 而不是说只停留在对于概念层面的理解和认识之上。

这个培训的特色部分具体包括以下几项内容。 #

六、总结 #

AI正在改变软件测试工作当中的方式, 但是它并不会完全替代测试人员所具备的专业判断能力。真正高效的测试团队, 是把AI应用在那些重复性很强、规则比较清晰、需要进行资料整理以及脚本生成的工作当中, 然后把人的精力集中到对业务风险进行分析、对复杂缺陷做出判断、设计测试策略以及进行质量决策上来。 #

通过参加这次培训, 能够让学员建立起一个完整的、可以落地的关于AI辅助软件测试的思路, 并且掌握那些从设计测试用例到输出测试报告的用来提高效率的方法, 同时还可以把这些能力带回到企业的实际项目里。

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有关完整版本课程大纲的具体详情, 您可以直接向各地区开班的相关安排情况进行咨询。 #