data mining是什么意思_data mining的发音_data mining的用法_da
data mining
发音:['d?ti, ma?n??] #
释义:
1. 数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取有用信息和知识的过程。 #
2. 数据开采:数据开采是一种技术,用于从大量数据中提取有用的信息。
词源:data mining 这一术语通常用于描述从大量数据中提取有用信息的过程,因此其词源可能来自于“data”(数据)和“mine”(矿井),因为数据挖掘的过程类似于从数据矿井中开采资源。
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记忆方法:可以想象一个矿工在数据矿井中挖掘宝藏,从而记住这个术语的含义。
音标:/d?ti/ /ma?n??/
中文翻译:数据开采或数据挖掘
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例句:The data mining process involves examining large amounts of data to identify patterns and trends.(数据挖掘过程涉及检查大量数据以识别模式和趋势。) #
data mining的意思是数据挖掘,是一个在大量数据中寻找有用信息的有效方法。 #
data mining的发音:
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/'d?m?ta?m/ 音标中元音字母的发音为/a?/,注意浊辅音/m/的发音。 #
data mining的用法: #
1. data mining可以作为名词使用,表示“数据开采”的意思。 #
2. data mining还可以作为动名词使用,表示“进行挖掘式搜索”的意思。
data mining怎么记:
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可以联想中文意思“数据挖掘”来记忆,有画面感且容易记住。 #
data mining翻译:数据挖掘。可以这样速记:把数据挖出来进行挖掘,变化形式:把数据挖成矿场进行挖掘。 #
以上仅是简单介绍,建议查阅资料了解更多。
data mining #
英 [?d?ti ?ma?nd??] 美 [?d?ti ?ma?nd??] #
n. 数据挖掘
记忆技巧:data(数据)+ mining(采矿)→从数据中采矿→数据挖掘 #
常用短语 #
1. data mining tools 数据挖掘工具 #
2. data mining technology 数据挖掘技术 #
3. data mining techniques 数据挖掘技术 #
4. data mining for knowledge 数据挖掘知识 #
双语例句
1. The company is using data mining to identify patterns in customer behavior.
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公司正在利用数据挖掘来识别顾客行为中的模式。
2. The data mining process involves examining large amounts of data to find patterns and trends. #
数据挖掘过程包括对大量数据的检查,以发现模式和趋势。
3. Data mining can be used to identify patterns in sales data that can help companies predict future trends.
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数据挖掘可以用于识别销售数据中的模式,这些模式可以帮助公司预测未来的趋势。 #
4. The data mining process can be time-consuming and complex, but it can also generate valuable insights that can be used to improve business processes. #
数据挖掘过程可能耗时且复杂,但它也能产生有价值的洞察,有助于改善业务流程。
5. The data mining tool identified a pattern in the sales figures that suggested a new product line was needed. #
数据挖掘工具在销售数据中发现了某种模式,表明需要开发新产品线。 #
6. The data mining process has identified a number of potential new customers for the company's products.
数据挖掘过程已经为公司识别出了一些潜在的新客户。
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7. The data mining results have been used to develop new marketing strategies for the company.
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数据挖掘结果被用来为公司开发新的营销策略。
翻译:从大量的数据中提取有用信息和知识的过程叫做数据挖掘。常用短语有:数据挖掘工具、数据挖掘技术、数据挖掘知识等。双语例句则根据实际场景不同而异,以上提供的例句仅供参考。#p#分页标题#e# #

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