transformer什么意思_transformer的发音_transformer的用法_怎么

transformer，翻译为“[计] 变压器；[物] 转换器；[化] 变换器；[交] 转换装置”时，其发音为：[?tr?ns?f??m?]。 #

transformer的用法如下： #

transformer用作名词时意思是“变压器，转换器”，转化为动词时意思是“(使)变化，(使)转换”。 #

关于如何记这个单词，它源自英文单词“transform”，意为“改变，使变形”。

中英文翻译：transformer的中文翻译为“变换器”或“转换器”。 #

词源分析：transformer这个词源自拉丁语，意为“变换”或“转换”。在电力工程中，变压器是一种重要的设备，它可以改变交流电的电压和频率。因此，transformer这个词在电力工程领域得到了广泛应用。 #

希望以上信息对您有帮助。 #

Transformer有以下几种意思：

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Transformer是一种神经网络架构，由Google在2017年提出，用于处理序列数据，具有自注意力机制的特征。 #

Transformer还可以指代一种机器学习术语，即转换器模型，是一种基于统计学的分析方法，用于分析、比较和综合数据集之间的差异。 #

关于Transformer的发音，它的发音为[?tr?ns?f??m?(r)]。 #

关于Transformer的用法，它通常用于处理序列数据，如文本、时间序列等，具有自注意力机制的特点，能够捕捉输入数据的全局信息。在翻译中，Transformer可以翻译为“转换器”或“变换器”，表示一种机器学习模型或算法。

要记这个单词，可以尝试将其拆分为音节，并尝试发音和记忆。同时，可以将其与相关词汇一起记忆，如“Transformer模型”、“Transformer架构”等。

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速记技巧：可以使用视觉技巧来帮助记忆，例如将Transformer想象成一个能够自动关注所有输入数据的转换器。同时，可以通过多次重复和联想记忆来加强记忆。

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变化形式：在英文中，Transformer通常指代一种机器学习模型或算法，但在某些上下文中，Transformer也可以指代一种电子设备或组件，如变压器或转换器。在中文中，Transformer通常指代一种机器学习算法或架构。 #

各个不少于100字：

1. Transformer作为一种神经网络架构，具有自注意力机制的特点，能够捕捉输入数据的全局信息，因此在自然语言处理领域得到了广泛应用。 #

2. Transformer模型是一种基于统计学的分析方法，用于分析、比较和综合数据集之间的差异，常用于机器学习和数据科学领域。 #

3. 在翻译中，Transformer的用法比较固定，可以翻译为“转换器”或“变换器”，表示一种机器学习模型或算法。

4. 记忆Transformer时，可以将它与相关词汇一起记忆，如Transformer模型、Transformer架构等。同时，可以尝试将其拆分为音节并尝试发音和记忆，并使用视觉技巧来加强记忆。 #

5. 在变化形式中，Transformer可以指代不同的实体，如电子设备、机器学习模型或算法等，需要根据上下文进行判断。 #

Transformer有以下含义和用法：

含义：

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1. 指一种基于注意力机制的模型，用于处理序列数据，可以应用于自然语言处理任务中。

2. 指Transformer类模型，是一种常用的机器学习模型之一。

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用法：

1. 用于指代一种机器学习模型，如自然语言处理中的Transformer模型。

2. 在上下文中表示具体的Transformer模型，如Transformer架构等。

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记忆方法：可以拆解单词，把-tor看作是一个整体，transformer可以理解为整体注意力的模型。 #

翻译：transformer可以翻译为“转换器”或“变压器”。

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常用短语：

1. transformer layer 变换层 #

2. self-attention mechanism 自注意力机制

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双语例句：

1. Transformer models have become popular for processing sequential data in Natural Language Processing (NLP). #

在自然语言处理中，transformer模型因为能够很好地处理序列数据而备受青睐。#p#分页标题#e#

2. The input data is fed into the transformer model, which outputs the transformed data. 将输入数据送入transformer模型，输出被转换后的数据。

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3. The transformer architecture has been widely used in NLP tasks, such as language translation and text classification. #

transformer架构在自然语言处理任务中得到了广泛应用，例如语言翻译和文本分类。

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4. The self-attention mechanism in the transformer model allows for effective processing of long sequences of data. #

transformer模型中的自注意力机制允许对长数据序列进行有效处理。

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5. The transformer model can be trained using a sequence of masked tokens to encourage attention to different parts of the input sequence. #

使用被遮罩的令牌序列来训练transformer模型，以鼓励对输入序列的不同部分给予关注。 #

6. The output of the transformer model is typically a representation of the input data that can be used for further processing or #

classification. transformer模型的输出通常是输入数据的表示，可以用于进一步的处理或分类。