AI落地难?0基础选java就业班,需求稳好入行

最近的这段时间, 有关于人工智能的话题和关于智能体的话题变得非常地多, 几乎到处都是相关的内容, 许多的教育培训机构在到处地向人们进行宣传, 说那里有很多薪资很高的工作岗位, 可是对于许多已经在这个行业里待了很长时间的程序员来说, 他们的心里都是非常清楚的, 就算人工智能的新闻在网络上被反复播放, 其受关注的程度和热度仍然比不上十几年前那一段时期, 当所有的人都在学习Java编程语言时的热闹景象。 #

那会儿, 互联网这个事, 还有移动互联网那个势头, 一下就爆发了, 银行, 电商, 网站, 安卓APP, 到处都是需要用Java的地方, 对岗位的那个需求量大得离谱, 不管是专科学历的, 还是本科学历的, 想要转行的人, 只要你自己肯去学, 那是相当容易就能找到一份开发的工作存在的, 就这么养活了那一大批普普通通的程序员了。

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回头看一看现在的这种情况, 人工智能领域里的那个热闹场面主要是集中在自媒体还有那种培训班的圈子里面, 真正落到实处的就业岗位其实是出现了两头分化的情况, 也就是顶尖的算法方面的人才是非常难找到的, 但是普通的刚入行的新手却很难找到能够对口的工作机会。 #

这两者之间存在一个最大的差别, 那就是它们的产业底座是完全不相同的。

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Java当年碰上了国内那个互联网基础设施建设的大潮, 所有的企业都需要去搭建后台服务、去做网站、去做业务系统, 在这个时候Java就成了标准的基础设置工具, 各行各业的里面都需要非常多的开发人员, 让他们去写业务逻辑, 这些岗位遍布在全国大大小小各个公司里边, 连那些中小企业也都很愿意招收Java开发的员工。 #

现在这个时间点, AI更多地是被用作一种在更高层级起到的辅助性作用的工具。绝大多数小型以及中等规模的企业, 通常是不会专门去招聘一大批专门从事人工智能工程的人员,从而自己去独自研究开发庞大的模型或者是智能体程序的。

这些企业大多数的做法是直接去调用那些已经现成的应用程序接口java就业班, 并且使用预设好的模板, 然后进行一些简单的修改和调整之后, 就可以直接投入使用了, 这种做法是不需要大量的招募人员进行复杂开发工作的。

这个门槛方面的差距, 也是同样比较现实的一种状态。 #

Java这个领域的入门路径是非常清楚和明确的, 只要学会了基础语法还有相关的框架, 就可以直接上手去做业务项目, 这种特点让它在面向大规模的普通人群进入这个行业时候显得特别合适, 但是在人工智能工作岗位这个方面, 情况是完全不一样的, 如果要想进行深度的开发工作, 就必须具备算法方面的能力、数学方面的知识以及深度学习的基础, 这样的要求使得进入门槛变得非常高, 因此它并不适合那些没有任何基础背景的普通人通过短期的快速培训来实现速成, 由各种培训机构批量模式培养出来的毕业生, 在当前市场上的接受程度是非常低的。

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还有关于就业逻辑这一点也是不相同的: Java语言是用来构建系统平台的, 每上线一套完整的业务系统, 就必须要有大量的程序员在后期进行长期的维护工作；而人工智能技术更多地是作用在为现有业务流程提升效率上面, 有许多公司引入人工智能技术,其目标反而是为了降低整体成本并提高效率贝语网校, 因此并不会出现大规模的新增岗位需求的情况。 #

当然, 这并不是在表示说人工智能没有发展前景, 从长期的角度来看, 人工智能一定会对各个行业产生深度的改变。可是,要能够达到像当年的Java那样全民级别的就业红利java就业班, 那么就还需要走过一段非常漫长的路程。 #

做一个简单的总结来说, Java语言是以往互联网时代的基础建设所用到的编程语言, 在市场上存在着非常多的人才需求岗位；而人工智能这一类技术则属于新一轮提高生产效率的工具范畴, 虽然具备高端专业技能的人才十分稀缺, 但它实际上很难去承担起容纳大量普通开发人员进入就业市场的重任, 这是因为它无法满足海量求职者对于工作岗位的基本承载能力要求。 #

你当年有没有学过Java？你觉得AI多久才能真正大规模落地？评论区聊聊。 #