扬州教育考试院：扬州大学研究生AI通识课1+N模式介绍

为了能够把国家提出的“人工智能+教育”发展战略这个东西进行深入贯彻下去, 我们需要积极响应我省里关于用人工智能来赋能教育高质量发展这件事, 还有推进高校里面人工智能通识教育工作部署这一项安排。

扬州大学是基于自身作为综合性大学所具备的学科优势这一点出发的, 创新去构建起了那个包含了“通识基础”以及“学科特色”这两个部分在内的“1+N”课程的育人模式。这个模式是着力于提升研究生在数智素养方面的水平, 同时也着力于提升他们的科研实践能力, 还要提升他们的学术规范意识。

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这样做是为了助力研究生教育能够去主动适应由于人工智能技术快速发展所带来的全新态势。

我们要进行系统性的考虑和整体规划, 从而构建起一个包含了“1”个核心和“N”个拓展部分在内的课程体系。由扬州大学研究生院牵头, 协同信息与人工智能学院, 来统筹课程建设以及实施工作。 该课程被分为两大教学模块。 第一个是通识内容模块。 #

这一部分聚焦于生成式人工智能的核心原理、基础应用方法, 以及合规的使用规范。 通过这种方式,为全体研究生夯实数智应用的基础。 第二个是学科特色定制内容模块。 这部分紧扣各个学科的人才培养目标、专业知识体系起步网校, 还有科研实践场景。 从而推动人工智能技术与专业学习深度融合。

并且也推动了人工智能技术与科研实践深度融合。

这个课程体系一直坚持把统一的要求和分类的培养结合起来, 一面是把全校研究生在人工智能素养基本培养标准这方面的工作落到实处, 另一面也是充分照顾到不同学科之间存在的差异, 这些差异具体是体现在知识基础、科研方法还有应用场景上面, 最终是要实现通识筑基与特色赋能这两方面相互融合的效果。 #

实行分类施策的办法, 统筹调配全校的优质师资。课程覆盖到了全校的研究生身上, 教学规模比较大, 受众范围很广了, 所以, 这对师资队伍建设提出了更高的要求。学校分类设计了三种教学模式, 充分盘活了校内的师资资源。 #

具备完整课程教学能力的学院, 由本院教师承担全部教学任务。拥有学科特色教学能力、通识师资不足的学院, 由信息与人工智能学院教师与本院教师联合负责教学任务。暂无相关师资条件的学院, 由信息与人工智能学院教师承担全部教学工作, 以保障课程教学的标准化和规范化实施。 #

这种多元授课模式,既兼顾教学统一性这个方面扬州教育考试院, 又照顾到学科特殊性那个方面, 这样下来呢, 就实现了对于优质师资的统筹配置, 同时也实现了对于这些优质师资的高效利用。 #

为了协同保障到位, 我们需要持续地把打造课程这块儿的质量给牢牢地夯实住一点。学校那边儿, 现在就建立起来一个管用的机制。这个机制是个什么样子? #

是由研究生院在后面统筹着大局面子, 紧接着信息与人工智能学院站出来牵头干活儿,然后各个别的学院跟着一起协同联动起来扬州教育考试院, 最后还得把教学资源给共建起来, 并且共享出去。这么一整, 就构建出了一个合作起来十分高效、对人才进行教育的格局出来。具体分工是怎么安排的?

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这信息与人工智能学院负责干这三件大事, 一个叫通识内容建设, 另一个叫课程体系搭建, 还有一个叫标准化资源建设, 它都得牵头搞。至于那些个其他各学院的玩法, 则是立足自己独有的学科优势去发力。

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开发出带有自己特色的教学内容, 拿好的科研案例好好地打磨锤炼一番, 通过这番折腾来让课程的内里变得更加丰富起来一些。 #

学校会经常性地组织专题的教研培训活动, 大家集中在一起研讨教学大纲怎么样更好地落地实施、标准课件怎么打磨得更精细、重难点如何攻克、典型案例应该如何应用、课堂组织管理和考核标准怎样进一步细化等一系列内容, 以此来统一教学的基准线, 促进教育资源的互通与共享。 #

同时, 课程还会把学术诚信、数据安全、版权保护以及人工智能伦理这些思政育人的元素, 有机地融入到课堂教学的各个环节之中, 从而推动人工智能技术的应用和科研能力的培养, 跟学术规范的教育实现更加深入的融合。

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